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基于视觉和打印机模型的自适应半色调算法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·半色调的概念及应用领域第7-8页
     ·半色调技术的概念第7页
     ·半色调技术的应用领域第7-8页
   ·半色调技术的发展与研究现状第8-9页
   ·研究半色调技术的意义第9-10页
   ·研究工作概括及论文结构第10-11页
第二章 数字半色调技术第11-29页
   ·数字半色调技术原理第11-12页
     ·数字图像处理的基本概念第11-12页
     ·数字半色调的原理第12页
   ·主要数字半色调方法第12-21页
     ·抖动法第12-15页
     ·误差扩散算法第15-19页
     ·迭代法第19-21页
   ·改进半色调算法第21-28页
     ·快速误差扩散算法第22-23页
     ·基于边缘增强的误差扩散算法第23-26页
     ·基于打印机模型的误差扩散算法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 打印机模型和视觉模型第29-37页
   ·打印机模型第29-32页
     ·点增益现象第29-30页
     ·打印机模型原理第30-32页
   ·人眼视觉模型第32-35页
     ·人眼的视觉特性第32-33页
     ·人眼视觉模型第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 基于视觉和打印机模型的自适应半色调算法第37-49页
   ·算法的理论依据和原理第37-38页
     ·算法理论依据第37-38页
     ·算法的原理第38页
   ·算法的关键技术及实现第38-44页
     ·算法的关键技术第38-42页
     ·算法步骤及仿真第42-44页
   ·算法性能分析第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 半色调质量的评价第49-54页
   ·图像质量评价方法第49-51页
   ·评价结果第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·论文工作的总结第54页
   ·研究中仍存在的问题第54-55页
   ·研究展望第55-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-62页

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