虹膜定位与识别算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·生物识别技术 | 第7-9页 |
| ·虹膜识别技术的简介 | 第9-11页 |
| ·虹膜识别的生理基础 | 第9-11页 |
| ·虹膜识别技术的特点 | 第11页 |
| ·国内外虹膜识别技术的发展及应用 | 第11-14页 |
| ·虹膜识别技术的发展 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别技术的应用 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-17页 |
| 第二章 虹膜识别系统简介 | 第17-23页 |
| ·模式识别 | 第17页 |
| ·虹膜识别系统的结构 | 第17-21页 |
| ·虹膜图像的获取 | 第18-19页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第19-20页 |
| ·虹膜图像的特征提取与编码 | 第20页 |
| ·虹膜图像的模式匹配 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 虹膜定位算法的研究 | 第23-39页 |
| ·常用的虹膜定位算法 | 第23-26页 |
| ·改进的虹膜定位算法 | 第26-37页 |
| ·虹膜内边缘的定位 | 第26-30页 |
| ·虹膜外边缘的定位 | 第30-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 虹膜图像的归一化和增强 | 第39-45页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第39-42页 |
| ·Daugman归一化模型 | 第39-40页 |
| ·本文实验所使用的虹膜归一化算法 | 第40-42页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 虹膜特征提取和匹配 | 第45-53页 |
| ·图像纹理分析 | 第45-46页 |
| ·几种常见的虹膜特征提取算法 | 第46-49页 |
| ·几种常见的虹膜特征匹配算法 | 第49-51页 |
| ·本文采用的方法 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 研究成果 | 第59-60页 |