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虹膜定位与识别算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·生物识别技术第7-9页
   ·虹膜识别技术的简介第9-11页
     ·虹膜识别的生理基础第9-11页
     ·虹膜识别技术的特点第11页
   ·国内外虹膜识别技术的发展及应用第11-14页
     ·虹膜识别技术的发展第11-12页
     ·虹膜识别技术的应用第12-14页
   ·本文研究的主要内容第14-17页
第二章 虹膜识别系统简介第17-23页
   ·模式识别第17页
   ·虹膜识别系统的结构第17-21页
     ·虹膜图像的获取第18-19页
     ·虹膜图像预处理第19-20页
     ·虹膜图像的特征提取与编码第20页
     ·虹膜图像的模式匹配第20-21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 虹膜定位算法的研究第23-39页
   ·常用的虹膜定位算法第23-26页
   ·改进的虹膜定位算法第26-37页
     ·虹膜内边缘的定位第26-30页
     ·虹膜外边缘的定位第30-35页
     ·实验结果第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 虹膜图像的归一化和增强第39-45页
   ·虹膜图像的归一化第39-42页
     ·Daugman归一化模型第39-40页
     ·本文实验所使用的虹膜归一化算法第40-42页
   ·虹膜图像的增强第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第五章 虹膜特征提取和匹配第45-53页
   ·图像纹理分析第45-46页
   ·几种常见的虹膜特征提取算法第46-49页
   ·几种常见的虹膜特征匹配算法第49-51页
   ·本文采用的方法第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
研究成果第59-60页

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