图像压缩中小波变换的GPU高速优化方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·GPU 高性能运算的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 图像压缩中的小波变换 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·小波变换基础理论 | 第11-15页 |
| ·小波变换原理 | 第11-13页 |
| ·多分辨率分析 | 第13页 |
| ·Mallat 算法 | 第13-15页 |
| ·小波变换在图像压缩中的应用 | 第15-18页 |
| ·基于小波变换图像压缩的基本步骤 | 第15-16页 |
| ·利用小波变换对图像进行简单压缩处理 | 第16-18页 |
| ·应用小波变换的图像压缩编码算法 | 第18-22页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法EZW | 第18-21页 |
| ·多级树集合分裂算法SPIHT | 第21-22页 |
| ·集合分裂嵌入块编码器SPECK | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 GPU 高性能运算的CUDA 实现 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第23-28页 |
| ·线程块和网格块结构 | 第23-24页 |
| ·硬件映射 | 第24-26页 |
| ·设备内存 | 第26-28页 |
| ·CUDA 软件体系 | 第28-29页 |
| ·CUDA 硬件架构 | 第29-39页 |
| ·Tesla 图形与计算架构 | 第30-33页 |
| ·Tesla 通用计算模型 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 小波变换的GPU 高速优化 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·CUDA 程序优化 | 第41-46页 |
| ·优化流程 | 第41-44页 |
| ·时间测量 | 第44-46页 |
| ·5/3 小波变换优化过程 | 第46-54页 |
| ·优化前评估 | 第46-47页 |
| ·优化环境 | 第47-48页 |
| ·优化步骤 | 第48-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 研究成果 | 第65-66页 |
