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仿生感知机器人实验平台相关技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-27页
   ·引言第12-15页
     ·仿生感知机器人概念第12-13页
     ·仿生感知机器人研究意义第13-15页
   ·相关研究背景第15-18页
     ·美国空间机器人技术研究背景第15-18页
     ·其它国家空间机器人技术研究背景第18页
   ·基于无人直升机试验平台的研究第18-25页
     ·无人驾驶直升机试验平台研究的目的第19页
     ·无人驾驶直升机的国内外研究现状第19-25页
   ·本文的主要研究内容第25-27页
第二章 基于模型直升机的实验平台第27-44页
   ·前言第27-28页
   ·实验平台的硬件配置第28-37页
     ·模型直升机第28-32页
     ·MP2128自动驾驶仪第32-35页
     ·其他传感器组第35-36页
     ·无线通信设备第36-37页
     ·数据采集第37页
     ·视觉子系统第37页
   ·系统软件配置第37-42页
     ·HORIZON第37-40页
     ·XTENOER第40-41页
     ·系统控制结构图第41-42页
   ·基于模型直升机的软着陆系统第42页
   ·本章小结第42-44页
第三章 模型直升机的数学模型分析第44-73页
   ·直升机原理第44-49页
     ·直升机结构类型第45-46页
     ·模型直升机的组成第46页
     ·模型直升机操纵第46-49页
     ·模型直升机上的力和力矩第49页
   ·模型直升机分析中运动坐标系建立第49-53页
     ·机体固定坐标系第50页
     ·地坐标系第50-51页
     ·惯性坐标系第51页
     ·各坐标系之间的转换第51-53页
   ·模型直升机动力学分析第53-61页
     ·重力第53-54页
     ·主旋冀受力分析第54-58页
     ·机身受力分析第58页
     ·尾桨受力分析第58-60页
     ·垂直尾冀第60页
     ·水平尾冀第60-61页
     ·控制旋冀第61页
   ·模型直升机运动学分析第61-67页
     ·直升机机体运动位移方程第62页
     ·直升机姿态角与角速度之间的运动第62页
     ·模型直升机的机体运动的牛顿-欧拉方程第62-63页
     ·旋冀的挥舞运动方程第63-65页
     ·模型直升机的非线性状态方程第65-67页
   ·模型直升机的运动方程线性化第67-72页
     ·线性化假设第67-68页
     ·非线性状态方程的线性化第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第四章 基于子空间辨识算法的模型直升机参数辨识第73-103页
   ·前言第73-74页
   ·常用的辨识算法及比较第74-75页
   ·模型直升机数学模型的常用辨识方法和手段第75-77页
   ·子空间辨识方法原理第77-88页
     ·子空间辨识的优点第77-78页
     ·子空间投影理论第78-82页
     ·子空间辨识方法第82-88页
   ·子空间辨识算法在模型直升机数学模型辨识中的应用第88-102页
     ·构造模型直升机线性系统的子空间结构第89-91页
     ·子空间辨识算法在模型直升机模型辨识中的应用第91-102页
   ·本章小结第102-103页
第五章 模型直升机的控制技术研究第103-115页
   ·前言第103-105页
   ·模型直升机常用控制方法以及比较第105-107页
   ·基于自适应神经网络PID的模型直升机偏航-垂直耦合运动控制技术研究第107-114页
     ·单神经元自适应PID控制器结构第108-109页
     ·自适应神经网络PID控制器控制算法第109-110页
     ·模型直升机偏航-垂直运动自适应神经网络PID控制器第110-114页
   ·本章小结第114-115页
第六章 总结和展望第115-119页
   ·研究工作总结第115-116页
   ·本文的创新点第116-117页
   ·未来工作展望第117-119页
参考文献第119-124页
附录 本文模型直升机数学模型中用到的符号表第124-128页
攻读博士学位期间的主要研究工作成果第128-129页
致谢第129-130页

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