| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题背景 | 第6-7页 |
| ·磨煤机系统辨识及控制的研究应用现状 | 第7-10页 |
| ·磨煤机系统辨识的综述 | 第7-8页 |
| ·磨煤机制粉系统控制研究的综述 | 第8-10页 |
| ·论文所要研究的主要内容及安排 | 第10-11页 |
| 第二章 磨煤机制粉系统的动态工作特性分析 | 第11-16页 |
| 引言 | 第11页 |
| ·磨煤机制粉系统工作原理简介 | 第11页 |
| ·磨煤机制粉系统的动态特性分析 | 第11-15页 |
| ·磨煤机制粉系统的特性简述 | 第11-12页 |
| ·磨煤机制粉系统的影响因素分析 | 第12-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 磨煤机制粉系统的辨识 | 第16-45页 |
| 引言 | 第16页 |
| ·系统辨识的过程 | 第16-17页 |
| ·磨煤机制粉系统辨识试验设计 | 第17-24页 |
| ·系统辨识试验 | 第17-18页 |
| ·磨煤机系统辨识实验 | 第18-24页 |
| ·系统辨识最终实验的最小二乘法应用 | 第24-33页 |
| ·传统的模型辨识方法 | 第24-26页 |
| ·磨煤机制粉系统最小二乘法辨识 | 第26-32页 |
| ·磨煤机系统传递函数的得出 | 第32-33页 |
| ·磨煤机系统辨识最终实验的人工神经元网络辨识 | 第33-44页 |
| ·神经网络理论基础 | 第33-36页 |
| ·神经元网络辨识及其算法 | 第36-38页 |
| ·BP神经元网络辨识结果 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 磨煤机制粉系统的预测控制 | 第45-64页 |
| 引言 | 第45页 |
| ·磨煤机制粉系统的控制任务和传统控制方法 | 第45-48页 |
| ·磨煤机的磨内存煤量(磨煤机负荷)的控制 | 第45页 |
| ·磨煤机出口温度的控制 | 第45-46页 |
| ·磨煤机入口一次风量的控制 | 第46页 |
| ·磨煤机制粉系统的传统控制方法 | 第46-48页 |
| ·预测控制理论基础 | 第48-51页 |
| ·预测控制的理论发展 | 第48-49页 |
| ·预测控制算法理论基础 | 第49-51页 |
| ·GPC预测控制算法及其编程实现和磨煤机控制系统的设计 | 第51-55页 |
| ·广义预测(GPC)控制算法 | 第51-54页 |
| ·广义预测(GPC)显式算法的控制系统的设计和编程实现 | 第54-55页 |
| ·基于广义预测 GPC算法的磨煤机控制系统的工程实现 | 第55-63页 |
| ·某电厂现有的磨煤机控制方案 | 第55-57页 |
| ·广义预测 GPC算法在磨煤机(MIMO)系统的工程实现 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
