基于Hilbert-Huang变换的非平稳数据处理技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 Hilbert-Huang 变换 | 第14-26页 |
| ·非平稳信号分析方法概述 | 第14-16页 |
| ·短时Fourier 变换 | 第14-15页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第15页 |
| ·小波分析 | 第15-16页 |
| ·Hilbert-Huang 变换 | 第16页 |
| ·经验模态分解方法 | 第16-23页 |
| ·固有模态函数 | 第16-17页 |
| ·经验模态分解 | 第17-21页 |
| ·主要特点 | 第21-23页 |
| ·Hilbert 变换及Hilbert 谱 | 第23-24页 |
| ·Hilbert-Huang 变换的优势 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 改进的经验模态分解算法 | 第26-44页 |
| ·经验模态分解的边界效应 | 第26-27页 |
| ·边界效应及其产生的原因 | 第26页 |
| ·抑制边界效应的基本思想 | 第26-27页 |
| ·基于镜像延拓的EMD | 第27-30页 |
| ·三次样条插值简介 | 第27页 |
| ·基于镜像延拓的EMD 的实现过程 | 第27-30页 |
| ·基于AR 模型信号延拓的EMD | 第30-33页 |
| ·时序建模与预测方法 | 第30-31页 |
| ·基于AR 模型信号延拓的EMD | 第31-33页 |
| ·基于外推极值点与镜像延拓相结合的EMD | 第33-36页 |
| ·基于AR 模型包络延拓的EMD | 第36-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于HHT 的非平稳数据处理方法 | 第44-52页 |
| ·HHT 的降噪能力分析 | 第44-46页 |
| ·含噪声非平稳信号的有效HHT 处理 | 第46-48页 |
| ·应用实例 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于HHT 的非平稳数据预测方法 | 第52-63页 |
| ·数据预测的意义 | 第52页 |
| ·数据预测的基本原理及步骤 | 第52-53页 |
| ·基于HHT 的非平稳数据的趋势预测方法 | 第53-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-62页 |
| ·呈指数趋势变化的数据预测 | 第55-57页 |
| ·呈抛物线趋势变化的数据预测 | 第57-59页 |
| ·呈线性趋势变化的数据预测 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
