现代汉语句型自动识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-16页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·课题研究的意义 | 第14-15页 |
| ·课题的研究角度与范围 | 第15页 |
| ·论文的主要研究工作和结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 汉语句型识别与自动句法分析的研究现状 | 第16-30页 |
| ·汉语句型识别的研究现状 | 第16-17页 |
| ·自动句法分析的发展和研究现状 | 第17-29页 |
| ·完全句法分析的几种策略 | 第17-24页 |
| ·浅层句法分析的几种策略 | 第24-27页 |
| ·汉语自动句法分析研究的发展趋势 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 现代汉语句型自动识别的语言理论研究 | 第30-48页 |
| ·汉语句型和句型系统 | 第30-32页 |
| ·句型的定义 | 第30页 |
| ·句型系统 | 第30-32页 |
| ·选取面向研究的句型 | 第32-37页 |
| ·选取原则 | 第32-33页 |
| ·句型集合 | 第33-36页 |
| ·句型成分和非句型成分 | 第36-37页 |
| ·融合语义结构特征 | 第37-46页 |
| ·句模 | 第37-43页 |
| ·谓词知识库 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 现代汉语句型自动识别的策略研究 | 第48-74页 |
| ·句型识别系统的总体架构 | 第48-51页 |
| ·基本概念与问题描述 | 第48-50页 |
| ·总体框架设计 | 第50-51页 |
| ·预处理策略 | 第51-58页 |
| ·粘合语片 | 第51-53页 |
| ·填充句法关系槽 | 第53-58页 |
| ·基于规则匹配的汉语句型识别策略 | 第58-61页 |
| ·中心词 | 第59页 |
| ·基于规则的识别器 | 第59-61页 |
| ·基于函数模型的汉语句型识别策略 | 第61-68页 |
| ·基于空间曲线和函数的特征抽取 | 第61-66页 |
| ·基于SVM 的机器学习 | 第66-68页 |
| ·实验评估 | 第68-73页 |
| ·评估PRS 策略 | 第68-70页 |
| ·评估RBS 策略 | 第70页 |
| ·评估FBS 策略 | 第70-72页 |
| ·比较RBS 策略与FBS 策略 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 现代汉语句型自动识别的应用研究 | 第74-78页 |
| ·机器翻译中的应用 | 第74-76页 |
| ·汉语语法错误自动检查中的应用 | 第76-77页 |
| ·统计汉语句型分布上的应用 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·本文总结 | 第78-79页 |
| ·进一步的工作 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
