基于矩阵的频繁项集挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·主要工作及其新意 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 频繁项集挖掘算法研究 | 第11-25页 |
| ·关联规则挖掘简述 | 第11-13页 |
| ·关联规则的概念 | 第11-13页 |
| ·问题的分解 | 第13页 |
| ·频繁项集挖掘的基本方法 | 第13-20页 |
| ·Apriori算法 | 第13-15页 |
| ·FP-Growth算法 | 第15-20页 |
| ·频繁项集挖掘算法介绍 | 第20-22页 |
| ·AprioriTid算法 | 第20页 |
| ·FP-Growth*算法 | 第20-21页 |
| ·AFOPT算法 | 第21页 |
| ·MAFIA算法 | 第21-22页 |
| ·频繁项集挖掘问题的扩展 | 第22-25页 |
| ·最大频繁项集挖掘 | 第22-23页 |
| ·封闭频繁项集挖掘 | 第23-25页 |
| 第三章 基于矩阵改进频繁项集挖掘算法 | 第25-48页 |
| ·算法改进的背景 | 第25-27页 |
| ·经典算法分析 | 第25-26页 |
| ·矩阵算法分析 | 第26-27页 |
| ·FIMABol算法设计 | 第27-39页 |
| ·基本思路 | 第27-29页 |
| ·数据结构 | 第29-31页 |
| ·算法描述 | 第31-33页 |
| ·演算实例 | 第33-39页 |
| ·FIMABol算法实现 | 第39-45页 |
| ·开发环境 | 第39-40页 |
| ·关键代码 | 第40-45页 |
| ·实验与算法性能分析 | 第45-48页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·测试数据 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 第四章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·下一步研究工作的展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
