车牌识别系统中字符识别技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·ITS 及其发展 | 第11-19页 |
| ·ITS 的概念和组成 | 第11-13页 |
| ·ITS 的发展背景及动因 | 第13-15页 |
| ·ITS 的发展现状 | 第15-19页 |
| ·车牌识别系统简介 | 第19-22页 |
| ·车牌识别系统概述 | 第19-20页 |
| ·车牌识别系统的组成 | 第20-22页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第22-24页 |
| ·主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文的结构安排 | 第23-24页 |
| 第二章 车牌图像的预处理 | 第24-39页 |
| ·车牌图像的预处理 | 第24页 |
| ·图像的灰度化及图像增强 | 第24-27页 |
| ·图像的灰度化 | 第24-26页 |
| ·图像增强 | 第26-27页 |
| ·灰度图像的增强 | 第27-30页 |
| ·线性灰度变换 | 第27-29页 |
| ·分段线性灰度变换 | 第29-30页 |
| ·图像的二值化 | 第30-34页 |
| ·边缘检测 | 第34-38页 |
| ·Roberts 算子 | 第34-35页 |
| ·Prewitt 算子 | 第35页 |
| ·Sobel 算子 | 第35-36页 |
| ·Canny 算子 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 车牌定位 | 第39-48页 |
| ·车牌的规格及特征 | 第39-41页 |
| ·车牌的类型及规格 | 第39-40页 |
| ·车牌的特征 | 第40-41页 |
| ·常用的车牌定位算法 | 第41-47页 |
| ·基于纹理特征分析的车牌定位 | 第42-43页 |
| ·基于数学形态学的车牌定位 | 第43-45页 |
| ·基于神经网络算法的车牌定位 | 第45页 |
| ·基于小波变换的车牌定位 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 字符分割 | 第48-54页 |
| ·我国机动车牌的式样特征 | 第48-49页 |
| ·字符分割的方法 | 第49-53页 |
| ·基于图像特征的字符分割 | 第49-52页 |
| ·基于识别结果的字符分割 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 字符识别 | 第54-75页 |
| ·字符识别技术概 | 第54页 |
| ·车牌字符识别的特点 | 第54-55页 |
| ·字符识别方法概述 | 第55-61页 |
| ·基于模板匹配的字符识别算法 | 第56-57页 |
| ·基于神经网络的识别算法 | 第57-61页 |
| ·基于连通域特征的汉字识别 | 第61-67页 |
| ·车牌汉字字符 | 第61页 |
| ·连通域 | 第61-62页 |
| ·汉字字符的连通域 | 第62-63页 |
| ·基于字符连通域特征的车牌字符识别算法 | 第63-66页 |
| ·实验结果 | 第66-67页 |
| ·基于轮廓特征的英文字符识别 | 第67-74页 |
| ·字符图像的轮廓特征 | 第67-68页 |
| ·字符图像的背景场 | 第68-69页 |
| ·字符圈的提取 | 第69页 |
| ·字符的凹陷区 | 第69-70页 |
| ·字符凹陷区的提取及识别 | 第70-71页 |
| ·字符的连通域特征 | 第71页 |
| ·字符的分类 | 第71-74页 |
| ·实验及结果 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·研究总结 | 第75-76页 |
| ·工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
