| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·计算机断层成像的发展现状 | 第11-12页 |
| ·有限角度CT 图像重建发展现状 | 第12-13页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 预备知识 | 第15-23页 |
| ·CT 成像的物理原理 | 第15-16页 |
| ·CT 成像的理论基础 | 第16-18页 |
| ·Radon 变换 | 第16-17页 |
| ·中心切片定理 | 第17-18页 |
| ·迭代重建算法 | 第18-21页 |
| ·迭代算法的基本原理 | 第18-19页 |
| ·联合代数重建技术（SART 算法） | 第19-21页 |
| ·图像质量评价参数 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 带限函数外推理论在有限角度 CT重建中的应用研究 | 第23-37页 |
| ·带限函数外推问题 | 第23-24页 |
| ·Gerchberg-Papoulis 算法简介 | 第24页 |
| ·基于带限函数外推和SART 的CT 重建算法 | 第24-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-36页 |
| ·头部模型的仿真实验 | 第26-33页 |
| ·实际物体实验 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 压缩感知理论在有限角度 CT重建中的应用研究 | 第37-57页 |
| ·压缩感知的基本理论 | 第37-40页 |
| ·稀疏性 | 第38页 |
| ·随机投影 | 第38-40页 |
| ·图像重建方程 | 第40-41页 |
| ·图像的全变差调整 | 第41-43页 |
| ·基于压缩感知和SART 的CT 重建算法 | 第43-47页 |
| ·算法简介及实现过程 | 第43-45页 |
| ·TV-SART 算法的改进 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-56页 |
| ·头部模型的仿真实验 | 第47-54页 |
| ·实际物体实验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 TV梯度递减在带限函数外推问题中的应用研究 | 第57-63页 |
| ·基于带限函数外推和TV 梯度递减的CT 重建算法 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-62页 |
| ·头部模型的仿真实验 | 第58-60页 |
| ·实际物体实验 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63页 |
| ·存在的问题及以后的工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
