基于散焦测距的几何尺寸测量技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·立体视觉算法简介 | 第11-13页 |
| ·散焦测距的优点 | 第13-14页 |
| ·散焦测距算法发展情况 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 散焦测距算法理论基础 | 第17-35页 |
| ·点光源成像模型 | 第17-18页 |
| ·散焦测距基础原理 | 第18-23页 |
| ·点扩散函数 | 第19-21页 |
| ·散焦测距原理 | 第21-23页 |
| ·三种经典散焦测距方法简介 | 第23-33页 |
| ·Pentland 散焦测距算法 | 第23-27页 |
| ·Subbarao 散焦测距算法 | 第27-30页 |
| ·基于远心镜头的散焦测距算法 | 第30-33页 |
| ·三种算法优缺点比较 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 3 基于边缘扩散程度描述图像散焦的测距算法 | 第35-44页 |
| ·边缘扩散与散焦程度的关系 | 第35-36页 |
| ·算法理论基础 | 第36-41页 |
| ·调制传递函数（MTF）概念 | 第36-37页 |
| ·“刃边”法获取MTF 曲线图 | 第37-41页 |
| ·MTF 曲线图描述图像散焦程度的方法简介 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于散焦测深的物体二维尺寸测量 | 第44-65页 |
| ·课题研究的硬件组成 | 第44-46页 |
| ·图像预处理及边缘检测 | 第46-54页 |
| ·图像降噪 | 第46-48页 |
| ·图像边缘检测 | 第48-54页 |
| ·实验步骤 | 第54-57页 |
| ·实验结果及误差分析 | 第57-64页 |
| ·实验结果 | 第58-62页 |
| ·测量结果误差分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
