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基于灰色预测算法潜器回收平面运动控制方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·课题背景及意义第12页
   ·国内外相关技术的发展状况第12-22页
     ·作业潜器回收技术的发展状况第12-21页
     ·作业潜器控制技术的发展状况第21-22页
   ·本文主要工作第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第2章 作业潜器数学模型第24-44页
   ·引言第24页
   ·模块化建模第24-26页
     ·模块化建模第24-25页
     ·动力定位系统模型的组成第25-26页
   ·六自由度动力定位艇体运动数学模型第26-40页
     ·动力定位运动特点和作业潜器的特殊艇形第26-28页
     ·建立坐标系第28-29页
     ·作业潜器动力学方程第29-30页
     ·作业潜器上的水动力模型第30-38页
     ·重力与浮力第38页
     ·各推进器推力及纵横倾调节力第38页
     ·艇体运动数学模型第38-40页
   ·执行机构数学模型第40-42页
     ·推进器模型第40-42页
     ·浮力调节系统模型第42页
   ·仿真模型第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 灰色预测理论第44-73页
   ·灰色系统理论的概述第44页
   ·灰理论与少数据不确定性第44页
   ·灰预测数据第44-46页
     ·灰预测数据类型第44-46页
     ·灰预测数据内涵特点第46页
   ·数据中的差异信息第46-50页
     ·差异信息定义第46-48页
     ·对数序列的差异信息第48-49页
     ·方根序列的差异信息第49-50页
     ·平移序列的差异信息第50页
   ·灰预测数据处理第50-54页
     ·数据处理原则与机理第50-51页
     ·对数处理(变换)第51-52页
     ·方根处理(变换)第52-53页
     ·平移处理(变换)第53-54页
   ·灰色预测模型第54-62页
     ·GM(1,1)定义型第54-56页
     ·GM(1,1)模型参数的辨识第56-57页
     ·GM(1,1)内涵型第57-60页
     ·GM(1,1)白化型第60-61页
     ·GM(1,1)模型a参数与序列级比σ(k)可容区第61-62页
   ·灰预测方法第62-66页
     ·数列灰预测概念第62页
     ·数列灰预测步骤第62-66页
   ·影响预测结果的若干因素第66-72页
     ·本文所预测的数据分类第66-68页
     ·预测步数对预测结果的影响第68-70页
     ·数据个数对预测结果的影响第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第4章 基于灰色预测控制理论的回收运动控制器的设计第73-80页
   ·灰色预测控制第73-74页
     ·PID控制存在的一些问题第73页
     ·灰色预测控制的特点第73-74页
     ·灰色预测控制系统第74页
   ·回收运动控制概述第74-75页
   ·控制策略分析第75-77页
   ·灰色预测 PID控制在回收过程控制中的实现第77-78页
   ·本章小结第78-80页
第5章 作业潜器回收仿真第80-97页
   ·仿真方法第80-82页
   ·仿真结果及分析第82-96页
     ·仿真若干问题说明第82-83页
     ·仿真环境1下的结果第83-87页
     ·仿真环境2下的结果第87-90页
     ·仿真环境3下的结果第90-93页
     ·灰色预测控制器中的问题分析第93-96页
   ·本章小结第96-97页
结论第97-99页
参考文献第99-104页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第104-105页
致谢第105页

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