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图像恢复中的变分方法

提要第1-7页
§1 引言第7-11页
§2 图像处理简介第11-21页
   ·图像第11-13页
   ·数字图像第13-16页
   ·图像处理的发展第16-18页
   ·低层图像处理第18-19页
   ·将数学方法引入图像处理第19-21页
§3 图像恢复问题第21-27页
   ·退化图像的模型第21-23页
   ·噪声模型与退化算子R第23-27页
§4 图像恢复模型第27-42页
   ·Fourier滤波与随机方法第27-28页
   ·变分模型第28-42页
§5 全变差模型第42-60页
   ·全变差方法与其它PDE方法的比较第43-47页
   ·模型的局限及改善第47-60页
§6 变分模型的适定性第60-66页
   ·空间ν={f∈L~2(Ω),▽f∈L~1(Ω)~2}解的存在唯一性第60-63页
   ·BV空间解的存在唯一性第63-66页
§7 数值方法第66-75页
   ·半二次极小化算法第66-68页
   ·自动时间搜索算法第68-71页
   ·不动点迭代算法第71-72页
   ·全局全变差极小化算法第72-75页
§8 变分方法在图像处理中的其它应用第75-79页
   ·图像分割(Image Segmentation)第75-76页
   ·图像修补(Image Inpainting)第76-77页
   ·图像分类(Image Classification)第77-79页
参考文献第79-87页
中文摘要第87-94页
英文摘要第94-103页
致谢第103页

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