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基于QPSO算法的最优值求解在NASH均衡中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题背景及研究意义第7-8页
   ·纳什均衡及其纳什均衡解的发展与现状第8-9页
   ·本文的研究方法及其主要研究内容第9-11页
第二章 粒子群优化算法和量子粒子群优化算法第11-21页
   ·粒子群优化算法第11-16页
   ·具有量子行为的粒子群优化算法第16-19页
   ·小结第19-21页
第三章 纳什均衡模型的建立第21-31页
   ·纳什均衡分析第21-25页
     ·纳什均衡的定义及其多重纳什均衡第21-24页
     ·纳什均衡分析第24-25页
   ·建立纳什均衡模型的思想第25-27页
   ·纳什均衡模型的建立第27-29页
     ·矩阵数据的说明第27-28页
     ·纳什均衡模型的建立第28-29页
   ·PSO 算法和QPSO 算法应用到纳什均衡中的仿真结果第29-30页
   ·小结第30-31页
第四章 “Stretching”技术及其仿真结果第31-37页
   ·“Stretching”技术第31-34页
     ·“Stretching”技术简介第31-32页
     ·“Stretching”技术的分析第32-33页
     ·基于“Stretching”技术的 QPSO 算法(STQPSO)第33-34页
   ·仿真结果第34-36页
   ·小结第36-37页
第五章 “Repulsion”技术及其仿真结果第37-46页
   ·“Repulsion”技术第37-38页
     ·“Repulsion”技术简介第37-38页
     ·基于“Repulsion”技术的QPSO 算法(RQPSO)第38页
   ·仿真结果第38-41页
     ·两人博弈第39-40页
     ·三人博弈第40页
     ·多人博弈第40-41页
   ·STRPSO 算法与STRQPSO 算法解决纳什均衡的仿真结果第41-45页
     ·两人博弈第42页
     ·三人博弈第42-43页
     ·多人博弈第43-45页
   ·小结第45-46页
第六章 总结与展望第46-48页
   ·结束语及其研究结论第46页
   ·研究过程中的一些问题第46-47页
   ·研究展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-51页
硕士学习期间发表的论文清单第51页

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