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汽车操纵稳定性和平顺性中逆问题的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-17页
第一章 绪论第17-30页
   ·论文选题的意义和目的第17-20页
   ·国内外研究现状第20-28页
     ·路面不平度的发展简介第20-21页
     ·汽车操纵动力学的发展简介第21-23页
     ·汽车操纵逆动力学的研究方法第23-27页
     ·汽车操纵逆动力学中存在的问题第27-28页
   ·本文研究的主要内容第28-30页
第二章 路面不平度频域的逆动力学研究第30-52页
   ·路面不平度的现有研究方法第30-33页
   ·径向基函数(RBF)神经网络第33-36页
     ·径向基函数神经网络模型第34页
     ·径向基函数神经网络的学习算法第34-36页
   ·4 自由度汽车路面不平度频域的识别研究第36-44页
     ·4 自由度汽车振动模型的建立第36-39页
     ·路面对两轮汽车的输入功率谱密度函数第39-40页
     ·汽车振动频率响应的求解第40-41页
     ·径向基网络模型的建立第41页
     ·仿真实例第41-44页
   ·7 自由度汽车路面不平度频域的识别研究第44-51页
     ·7 自由度汽车振动模型的建立第44-48页
     ·路面对四轮汽车的输入功率谱密度函数第48页
     ·仿真实例第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 路面不平度时域的逆动力学研究第52-66页
   ·4 自由度汽车路面不平度时域的识别研究第52-56页
     ·路面对两轮汽车的输入函数第52-53页
     ·汽车振动时域响应的求解第53页
     ·仿真实例第53-56页
   ·7 自由度汽车路面不平度时域的识别研究第56-60页
     ·路面对四轮汽车的输入函数第56-58页
     ·仿真实例第58-60页
   ·ADAMS/VIEW 试验验证第60-65页
     ·ADAMS/View 整车模型建立第61-64页
     ·ADAMS/View 验证第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 第一类汽车操纵逆动力学研究第66-94页
   ·最优控制理论及求解方法第66-72页
     ·最优控制理论第66页
     ·最优控制求解方法第66-70页
     ·序列二次规划(SQP)算法第70-72页
   ·线性汽车角输入识别研究第72-81页
     ·汽车角输入转向运动模型第72-74页
     ·直接配置非线性规划方法第74-75页
     ·仿真结果第75-81页
   ·线性汽车力输入识别研究第81-87页
     ·汽车力输入转向运动模型第81-83页
     ·仿真结果第83-87页
   ·试验验证第87-92页
     ·实车试验第87-90页
     ·试验验证第90-92页
   ·本章小结第92-94页
第五章 第二类汽车操纵逆动力学研究第94-109页
   ·线性汽车角输入识别研究第94-101页
     ·汽车角输入转向运动模型第94-96页
     ·仿真结果第96-101页
   ·线性汽车力输入识别研究第101-106页
     ·汽车力输入转向运动模型第101-103页
     ·仿真结果第103-106页
   ·ADAMS/CAR 试验验证第106-108页
     ·ADAMS/Car 整车模型建立第106-107页
     ·闭环控制分析第107-108页
     ·ADAMS/Car 验证第108页
   ·本章小结第108-109页
第六章 总结与展望第109-111页
   ·本文的主要研究成果和创新点第109-110页
   ·展望第110-111页
参考文献第111-121页
致谢第121-122页
在学期间的研究成果和发表的论文第122页

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