基于BP神经网络的电力监测多规约识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容和目的 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 电力监测系统简介 | 第13-16页 |
| ·电力监测终端简介 | 第13页 |
| ·电力监测主站结构 | 第13-15页 |
| ·规约识别系统 | 第15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第三章 人工神经网络技术分析 | 第16-29页 |
| ·人工智能技术 | 第16-21页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第21-25页 |
| ·BP神经网络的基本学习算法 | 第21-23页 |
| ·BP神经网络学习算法的改进 | 第23-25页 |
| ·其它学习算法 | 第25页 |
| ·BP人工神经网络的应用 | 第25-28页 |
| ·BP神经网络的工作流程 | 第26-27页 |
| ·特征值的提取 | 第27页 |
| ·学习算法的设计 | 第27-28页 |
| ·网络参数设置 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 多规约识别系统的设计 | 第29-37页 |
| ·多规约识别特征值的设计 | 第29-31页 |
| ·多规约识别学习算法的选择 | 第31-33页 |
| ·多规约识别网络的建立 | 第33-35页 |
| ·多规约识别系统的流程设计 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 多规约识别系统的软件实现 | 第37-56页 |
| ·识别系统的组成 | 第37页 |
| ·识别系统对规约解析的调用 | 第37-41页 |
| ·识别系统的详细设计 | 第41-53页 |
| ·系统性能测试 | 第53-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文所完成的工作 | 第56页 |
| ·有待进一步研究 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 A | 第61-64页 |
| 附录 B | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间的科研情况 | 第67页 |
