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基于DSP的疲劳驾驶实时监测系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究的目的与意义第8页
   ·国内外研究的现状第8-11页
   ·研究的主要内容第11-13页
2 疲劳驾驶监测方法的研究第13-21页
   ·驾驶疲劳表现及其影响第13-14页
   ·判断疲劳方法的分析、对比与制定第14-21页
     ·各种监测方法的分析第14-19页
     ·各种监测方法的对比第19-20页
     ·监测方法的确定第20-21页
3 疲劳驾驶监测系统的总体方案第21-32页
   ·基于改进的 PERCLOS 方法的 DSP 监测系统第21-22页
   ·PERCLOS 方法第22-24页
     ·PERCLOS 方法的原理第22-23页
     ·PERCLOS 算法及改进第23-24页
   ·眼睛的定位第24-28页
     ·人眼定位的常用方法第24-25页
     ·Hough 变换检测人眼瞳孔第25-28页
   ·眼睛的跟踪第28-31页
     ·眼部跟踪的多种方法第28-29页
     ·卡尔曼滤波的特性第29页
     ·卡尔曼滤波进行人眼跟踪第29-31页
   ·小结第31-32页
4 疲劳驾驶监测硬件系统的设计第32-46页
   ·本硬件系统设计的思路简介第32-33页
   ·DSP 芯片的选取第33-35页
   ·信号采集模块的设计第35-38页
     ·A/D 转换设计第35-36页
     ·滤波设计第36-38页
   ·信号处理模块的设计第38-40页
   ·结果显示及报警模块的设计第40-41页
     ·图像显示模块设计第40页
     ·声响报警模块设计第40-41页
   ·电源模块的设计第41-43页
     ·电源设计需要考虑的问题第41-42页
     ·电源模块电路设计第42-43页
   ·复位与电源监控模块设计第43-44页
   ·时钟电路模块设计第44-45页
   ·小结第45-46页
5 监测系统的软件设计第46-56页
   ·嵌入式操作系统第46页
   ·移植μC/OS-II 与 TMS320DM642 启动程序第46-47页
   ·应用程序与主要任务流程第47-49页
   ·HOUGH 变换定位人眼第49-51页
   ·Kalman 滤波跟踪眼睛的变换第51-53页
   ·数据处理与比较第53-54页
   ·buzzer 程序块第54-55页
   ·本章小结第55-56页
6 基于 DSP 的疲劳驾驶监测系统的试验第56-65页
   ·试验平台的构建第56-57页
     ·准备硬件环境第56页
     ·搭建硬件平台第56页
     ·软件平台调试第56-57页
   ·监测系统的测试试验第57-64页
     ·虚拟仿真板的参数设置第57-58页
     ·仿真模块设计及调试第58-60页
     ·滤波测试第60-61页
     ·试验结果第61-63页
     ·初步制作的实物系统测试第63-64页
   ·小结第64-65页
7 总结与展望第65-67页
   ·本课题工作小结第65-66页
   ·进一步研究与展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页

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