基于正交最小二乘的软测量建模方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-19页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·软测量技术的研究现状 | 第10-15页 |
| ·软测量技术的基本原理 | 第10-11页 |
| ·软测量建模方法 | 第11-15页 |
| ·软测量方法在工业过程中的实现 | 第15-18页 |
| ·辅助变量的选择 | 第16-17页 |
| ·数据预处理 | 第17页 |
| ·软测量模型的建立 | 第17页 |
| ·模型的在线校正 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 常规的软测量建模方法 | 第19-35页 |
| ·主元回归和部分最小二乘 | 第19-21页 |
| ·主元回归分析 | 第19-20页 |
| ·偏最小二乘方法 | 第20-21页 |
| ·非线性偏最小二乘法 | 第21-25页 |
| ·人工神经网络 | 第25-26页 |
| ·支持向量机 | 第26-30页 |
| ·SVM的理论基础 | 第26-28页 |
| ·基于支持向量机的线性回归 | 第28-29页 |
| ·基于支持向量机的非线性回归 | 第29-30页 |
| ·正交最小二乘法 | 第30-34页 |
| ·OLS方法的基本原理 | 第30-31页 |
| ·OLS模型参数的局部正则化 | 第31-32页 |
| ·基于留一法的训练误差计算 | 第32页 |
| ·OLS软测量建模方法的迭代步骤 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于正交信号修正的OLS软测量建模方法 | 第35-54页 |
| ·正交信号修正法 | 第35-36页 |
| ·改进的OSC方法 | 第36-37页 |
| ·基于OSC的OLS方法 | 第37-38页 |
| ·仿真研究 | 第38-42页 |
| ·工业数据应用研究 | 第42-53页 |
| ·工业背景 | 第42-44页 |
| ·数据来源及预处理 | 第44-45页 |
| ·应用研究 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于混合核函数的OLS软测量建模方法 | 第54-66页 |
| ·混合核函数OLS建模方法 | 第54-55页 |
| ·粒子群优化算法 | 第55-56页 |
| ·基于PSO的核参数优化 | 第56-57页 |
| ·仿真研究 | 第57-61页 |
| ·工业数据应用研究 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-69页 |
| 1、总结 | 第66-67页 |
| 2、展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
