首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

遗传算法在指纹识别特征匹配中的应用

第一章 绪论第1-14页
   ·引言第10-11页
   ·指纹识别系统的发展与现状第11-12页
   ·研究课题的来源、目的及意义第12-13页
   ·主要工作与论文的组织结构第13-14页
     ·主要工作第13页
     ·组织结构第13-14页
第二章 指纹识别第14-28页
   ·指纹识别的原理和特点第14-15页
   ·指纹识别的基本概念第15-16页
   ·自动指纹识别系统AFIS第16-18页
   ·关键问题和算法第18-23页
     ·指纹分类第18-19页
     ·指纹压缩第19-20页
     ·指纹增强第20-21页
     ·指纹匹配第21-23页
   ·现有的指纹匹配算法第23-28页
     ·基于特征点的匹配方法第23-25页
     ·不基于特征点的匹配方法第25-28页
第三章 遗传算法第28-46页
   ·遗传算法的基本概念第28-30页
   ·遗传算法的基本原理第30-33页
     ·目的第30页
     ·遗传操作第30-31页
     ·步骤和流程第31-33页
   ·遗传算法的关键问题第33-34页
   ·遗传算法的实现技术第34-46页
     ·编码方法第34-37页
     ·适应度函数第37-38页
     ·选择算子第38-41页
     ·交叉算子第41-42页
     ·变异算子第42-43页
     ·约束条件第43-46页
第四章 遗传算法在指纹识别中的应用第46-60页
   ·数学原理第46-47页
   ·匹配流程第47-48页
   ·实现细节第48-52页
     ·关键点初匹配第48-50页
     ·编码设计第50页
     ·适应度函数第50-51页
     ·遗传算子第51-52页
     ·参数选择第52页
   ·MATLAB仿真第52-58页
     ·GAOT工具箱及主要函数第52-55页
     ·仿真过程和核心程序第55-58页
   ·仿真结果和性能分析第58-60页
第五章 结论与展望第60-66页
   ·论文工作总结第60页
   ·存在的问题第60-61页
   ·下一步工作第61页
   ·前景与展望第61-66页
参考文献第66-70页
作者在硕士期间发表的学术论文第70-72页
致谢第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:我国国有企业高管人员选拔与任用机制研究
下一篇:北京市停车产业化政策研究