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声表面波气体传感器阵列模式识别技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·引言第11-12页
   ·气体传感器的发展概述第12-14页
     ·气体传感器的分类第12-13页
     ·气体传感器性能参数第13-14页
   ·化学战剂和有毒有害气体的介绍第14-15页
   ·模式识别技术的意义第15-16页
   ·本文的主要研究内容、目的和意义第16-18页
     ·本文的研究内容第16页
     ·本文的研究目的和意义第16-18页
第二章 声表面波传感器的工作原理和模式识别技术的介绍第18-28页
   ·声表面波传感器的工作原理第18-21页
     ·声表面波传感器的简介第18-19页
     ·表面波传感器的工作原理第19-21页
   ·模式识别技术的应用第21-22页
   ·模式识别技术的介绍第22-27页
     ·基于统计理论的模式识别算法第23-25页
       ·K-L第23-24页
       ·PCA第24页
       ·CA第24-25页
     ·基于人工神经网络的模式识别算法第25-27页
       ·BP第26页
       ·RBF第26页
       ·SA第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 传感器阵列测试体系的建立及气敏特性测试第28-39页
   ·引言第28页
   ·传感器阵列实验测试体系的建立第28-32页
     ·传感器测试体系的搭建第28-31页
     ·特性参数第31-32页
   ·DKAP-SAW传感器的气敏性能测试第32-37页
     ·实验试剂和仪器第32-34页
     ·流量及开盖对气敏性的影响第34-36页
     ·DKAP-SAW传感器的气敏测试第36-37页
     ·DKAP-SAW传感器对其他气体的气敏测试第37页
   ·小结第37-39页
第四章 有毒气体传感器阵列初步研究第39-58页
   ·引言第39页
   ·实验所用模式识别方法的介绍第39-41页
     ·主成分分析法第39-40页
     ·系统聚类分析法第40-41页
   ·声表面波传感器阵列的组成及特性研究第41-46页
     ·化学试剂及实验仪器第41-44页
     ·特征提取第44页
     ·传感器阵列响应特性研究第44-46页
   ·传感器阵列的优化第46-53页
     ·主成分分析结果第46-49页
     ·聚类分析结果第49页
     ·改变敏感薄膜厚度对阵列优化的影响第49-51页
     ·改变气体浓度对阵列的影响第51-53页
   ·传感器阵列用于生化战剂模拟剂的检测第53-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 结论和展望第58-60页
   ·研究工作总结第58-59页
   ·课题的展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间的研究成果第65页

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