知识发现中粗糙集基本算法的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 综述 | 第8-15页 |
| ·粗糙集理论产生背景 | 第8-9页 |
| ·粗糙集方法及其特点 | 第9-10页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第10-13页 |
| ·知识发现与粗糙集理论 | 第13-14页 |
| ·主要工作 | 第14-15页 |
| 2 理论概述 | 第15-21页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第15-16页 |
| ·知识分类 | 第16-18页 |
| ·粗糙集理论扩展 | 第18-19页 |
| ·多值系统及RRDB | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 启发式约简算法 | 第21-30页 |
| ·启发式算法 | 第21-22页 |
| ·属性分类能力 | 第22-24页 |
| ·约简计算实例 | 第24-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 正区域性质研究 | 第30-35页 |
| ·约简算法基本问题 | 第30-31页 |
| ·正区域与不可区分关系 | 第31-32页 |
| ·正区域的等价定义及应用 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 5 高效完备约简算法实现 | 第35-45页 |
| ·正区域递增的约简算法 | 第35-38页 |
| ·完备的属性约简算法 | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 6 知识发现中的粗糙查询 | 第45-56页 |
| ·知识发现过程分析 | 第45-47页 |
| ·多值系统与粗糙查询 | 第47-54页 |
| ·多值系统知识发现 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 7 总结和展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
