基于Agent的信息推送技术的研究与应用
第一章 绪论 | 第1-12页 |
·课题背景 | 第7-10页 |
·信息推送技术的产生 | 第7-9页 |
·相关研究现状 | 第9-10页 |
·课题研究的来源和内容 | 第10-11页 |
·课题来源 | 第10页 |
·课题目标和内容 | 第10-11页 |
·本文的组织结构 | 第11-12页 |
第二章 相关技术知识 | 第12-25页 |
·个性化信息服务技术 | 第12-14页 |
·个性化信息服务的概念 | 第12页 |
·个性化信息服务模式 | 第12-13页 |
·数字图书馆的个性化服务 | 第13-14页 |
·信息推送技术 | 第14-17页 |
·信息推送的含义 | 第14-15页 |
·Push 技术的特征 | 第15-16页 |
·Push 技术的工作流程 | 第16页 |
·Push 技术的应用及发展方向 | 第16-17页 |
·Agent 技术 | 第17-21页 |
·Agent 的含义 | 第17-18页 |
·Agent 的基本结构 | 第18-19页 |
·Agent 的基本属性 | 第19页 |
·Agent 的分类 | 第19-21页 |
·开发平台技术 | 第21-24页 |
·Java | 第21-23页 |
·设计模式 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于Agent 的信息推送服务的总体设计 | 第25-32页 |
·整体框架结构 | 第25-27页 |
·框架结构图 | 第25-26页 |
·工作流程 | 第26-27页 |
·主要功能模块 | 第27-30页 |
·用户兴趣建模Agent | 第27-29页 |
·信息检索Agent | 第29页 |
·信息过滤Agent | 第29-30页 |
·系统特点 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于Agent 的信息推送服务的实现 | 第32-64页 |
·用户兴趣建模Agent 的设计实现 | 第32-43页 |
·用户兴趣的获取 | 第34-35页 |
·Web 文本的表示 | 第35-39页 |
·向量空间模型 | 第39-40页 |
·兴趣度学习 | 第40-42页 |
·兴趣模型的更新 | 第42-43页 |
·信息检索Agent 的设计实现 | 第43-51页 |
·对关键字的预处理 | 第43-48页 |
·与搜索引擎的协作 | 第48-51页 |
·信息过滤Agent 的设计实现 | 第51-60页 |
·信息过滤 | 第53-56页 |
·重复信息判断 | 第56-57页 |
·信息排序 | 第57-60页 |
·应用演示 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 总结 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读学位期间发表的论文与参加的科研项目 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |