交通流预测网格负载平衡研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·研究现状及分析 | 第11-13页 |
| ·网格负载平衡研究现状 | 第11-12页 |
| ·结合移动Agent技术实现网格负载平衡 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文组织 | 第14-15页 |
| 2 相关技术研究 | 第15-23页 |
| ·网格 | 第15-19页 |
| ·网格概述 | 第15页 |
| ·Globus项目 | 第15-19页 |
| ·移动Agent | 第19-23页 |
| ·移动Agent概述 | 第19-20页 |
| ·JADE框架 | 第20-23页 |
| 3 网格负载平衡理论 | 第23-34页 |
| ·网格负载平衡理论基础 | 第23-25页 |
| ·负载平衡方法的分类 | 第24页 |
| ·负载平衡的策略 | 第24-25页 |
| ·网格负载平衡关键问题分析 | 第25-31页 |
| ·负载指标的选择 | 第25-26页 |
| ·负载信息的收集方式 | 第26-27页 |
| ·负载信息的管理 | 第27-28页 |
| ·负载状态的判定 | 第28-29页 |
| ·负载平衡发起策略 | 第29-30页 |
| ·选择目标主机 | 第30-31页 |
| ·自适应网格负载平衡算法 | 第31-34页 |
| ·定义 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·自适应网格负载平衡算法 | 第33-34页 |
| 4 网格动态负载平衡框架 | 第34-49页 |
| ·网格动态负载平衡框架DLBFG | 第34-35页 |
| ·DLBFG的构成 | 第35-37页 |
| ·网格 | 第35-36页 |
| ·移动Agent | 第36-37页 |
| ·DLBFG的关键模块 | 第37-45页 |
| ·负载信息管理模块 | 第37-42页 |
| ·任务分配Agent | 第42-43页 |
| ·作业Agent | 第43-44页 |
| ·迁移通知Agent | 第44-45页 |
| ·负载迁移的两种方式 | 第45-47页 |
| ·负载平衡的三个时机 | 第47-49页 |
| 5 基于DLBFG的交通流预测 | 第49-59页 |
| ·基于网格的交通流预测负载平衡问题 | 第49页 |
| ·神经网络训练和预测相分离的交通流预测方法 | 第49页 |
| ·基于DLBFG的交通流预测 | 第49-53页 |
| ·神经网络训练 | 第50-52页 |
| ·交通流预测 | 第52-53页 |
| ·运行结果分析 | 第53-59页 |
| ·基于DLBFG的预测与训练实验 | 第53-57页 |
| ·大规模路网交通流预测实验 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第65页 |
