轧机厚控系统状态监测与故障诊断的研究与应用
| 独创声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-31页 |
| ·状态监测和故障诊断概述 | 第12-14页 |
| ·状态监测与故障诊断的研究意义 | 第14-15页 |
| ·状态监测与故障诊断的发展与现状 | 第15-20页 |
| ·状态监测与故障诊断的主要方法 | 第20-27页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第22-23页 |
| ·基于解析模型的方法 | 第23-24页 |
| ·基于知识的方法 | 第24-27页 |
| ·基于离散事件的方法 | 第27页 |
| ·轧机厚控系统的状态监测和故障诊断 | 第27-29页 |
| ·本文的研究内容和论文结构 | 第29-31页 |
| 第二章 数据采集与监测系统的构建 | 第31-45页 |
| ·监测信号源的选择 | 第31-34页 |
| ·数据采集系统的设计 | 第34-37页 |
| ·高速动态模拟量 | 第34-35页 |
| ·缓变模拟量和开关量信号 | 第35-37页 |
| ·数据采集与监测系统的集成 | 第37-40页 |
| ·数字信号处理 | 第40-42页 |
| ·滤波器的设计 | 第40页 |
| ·快速付里叶变换 | 第40-42页 |
| ·数据采集系统的应用 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于解析模型的故障诊断 | 第45-67页 |
| ·轧机厚控系统数学模型的建立 | 第45-51页 |
| ·PID控制调节器模型 | 第46页 |
| ·伺服阀放大器模型 | 第46-47页 |
| ·伺服阀流量模型 | 第47页 |
| ·液压缸流量模型 | 第47-48页 |
| ·液压缸与负载之间的力平衡模型 | 第48-49页 |
| ·位移传感器模型 | 第49页 |
| ·轧机厚控系统模型的建立和仿真 | 第49-51页 |
| ·系统的状态空间描述 | 第51-54页 |
| ·厚控系统的故障分析 | 第54-56页 |
| ·伺服放大器故障 | 第54页 |
| ·液压控制器故障 | 第54页 |
| ·伺服阀故障 | 第54-55页 |
| ·液压缸故障 | 第55页 |
| ·轧机辊系故障 | 第55-56页 |
| ·故障检测观测器的设计 | 第56-61页 |
| ·一般的故障检测观测器 | 第56-57页 |
| ·具有鲁棒性的故障检测观测器 | 第57-60页 |
| ·厚控系统数学模型的离散化 | 第60-61页 |
| ·厚控系统故障的检测与分离 | 第61-66页 |
| ·一般的故障检测观测器的设计 | 第61-63页 |
| ·具有鲁棒性的故障检测观测器的设计 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于规则和案例的故障诊断 | 第67-88页 |
| ·基于规则的故障诊断 | 第67-72页 |
| ·复杂系统的故障特性 | 第67-69页 |
| ·监测系统的典型规则 | 第69-72页 |
| ·基于案例的故障诊断 | 第72-87页 |
| ·基于案例推理的基本思想 | 第72-74页 |
| ·基于案例的伺服阀故障诊断 | 第74-80页 |
| ·CBR中的专家知识 | 第80-81页 |
| ·CBR案例的表示 | 第81页 |
| ·CBR案例的组织 | 第81-82页 |
| ·CBR案例的检索 | 第82-86页 |
| ·CBR案例的修正和学习 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第五章 基于神经网络的故障诊断 | 第88-103页 |
| ·层次分解诊断模型 | 第88-90页 |
| ·人工神经元网络基本概况 | 第90-91页 |
| ·BP网络及其学习算法 | 第91-96页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第91页 |
| ·BP网络学习的改进算法 | 第91-96页 |
| ·基于BP神经网络的故障诊断 | 第96-100页 |
| ·小结 | 第100-103页 |
| 第六章 基于带钢厚度偏差的故障诊断 | 第103-122页 |
| ·带钢厚度偏差影响因素分析 | 第103-105页 |
| ·轧机厚度自动控制系统 | 第105-115页 |
| ·带钢轧制理论 | 第108-109页 |
| ·板带轧机变刚度控制原理 | 第109-111页 |
| ·变刚度系数的取值范围 | 第111-112页 |
| ·热连轧机变刚度控制的仿真与分析 | 第112-115页 |
| ·厚度偏差的统计分析 | 第115-118页 |
| ·等时间到等长度的折算 | 第115-117页 |
| ·带钢厚度精度统计指标 | 第117-118页 |
| ·基于带钢厚度偏差的故障诊断 | 第118-121页 |
| ·系统故障 | 第118-119页 |
| ·变刚度系数设定过小或压力AGC未投或失效 | 第119-120页 |
| ·监控 AGC失效或未投入 | 第120页 |
| ·其它原因 | 第120-121页 |
| ·小结 | 第121-122页 |
| 第七章 结论与展望 | 第122-124页 |
| ·结论 | 第122-123页 |
| ·展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 攻读博士期间所做的科研工作 | 第136-137页 |
| 攻读博士期间发表/待发表的论文 | 第137-138页 |
| 个人简介 | 第138页 |
