| 独创性声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状与存在的问题 | 第9-10页 |
| ·课题的研究内容和意义 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-13页 |
| 第二章 电子商务系统构架理论及 WEB挖掘技术应用概述 | 第13-29页 |
| ·软件构架理论概述 | 第13-15页 |
| ·软件构架的定义 | 第13页 |
| ·软件构架的作用 | 第13-14页 |
| ·软件构架的“4+1”视图 | 第14-15页 |
| ·电子商务系统的N层体系结构 | 第15-17页 |
| ·电子商务系统的实现技术 | 第17-22页 |
| ·基于 J2EE平台的实现技术 | 第17-19页 |
| ·基于.NET平台的实现技术 | 第19-21页 |
| ·两个平台的比较 | 第21-22页 |
| ·电子商务系统的部署 | 第22-24页 |
| ·WEB挖掘应用技术概述 | 第24-28页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第24-25页 |
| ·智能搜索引擎 | 第25页 |
| ·网站用户访问分析 | 第25-27页 |
| ·个性化推荐 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 电子商务基本业务及 WEB挖掘流程分析与改进 | 第29-55页 |
| ·与用户直接交互的功能流程分析 | 第30-36页 |
| ·注册与登陆 | 第30-31页 |
| ·查看商品目录 | 第31页 |
| ·购物篮与结账 | 第31-34页 |
| ·搜索商品 | 第34-36页 |
| ·应用 WEB挖掘技术的功能流程分析与改进 | 第36-54页 |
| ·顾客来源分析 | 第36-39页 |
| ·业务数据库逻辑结构 | 第36-38页 |
| ·用多维数据集进行顾客来源分析 | 第38-39页 |
| ·购物篮分析 | 第39-43页 |
| ·注册信息分析 | 第43-45页 |
| ·点击序列分析 | 第45-50页 |
| ·Web服务器日志格式 | 第46-48页 |
| ·日志数据预处理 | 第48-49页 |
| ·利用日志分析点击序列 | 第49-50页 |
| ·个性化推荐 | 第50-53页 |
| ·最近邻协同过滤推荐 | 第51-53页 |
| ·个性化推荐方法的应用与改进 | 第53页 |
| ·搜索引擎的智能性改进 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 N层构架设计与性能分析 | 第55-67页 |
| ·数据仓库及离线分析模块 | 第55-56页 |
| ·模式库的数据组织 | 第56-57页 |
| ·数据服务层 | 第57-61页 |
| ·对象—关系映射原理 | 第57-58页 |
| ·使用 Web Service提供模式库只读访问 | 第58-59页 |
| ·数据服务层的实现示例 | 第59-61页 |
| ·业务处理层 | 第61-63页 |
| ·与表示层交互的对象 | 第62页 |
| ·与数据服务层交互的对象 | 第62页 |
| ·业务操作对象 | 第62-63页 |
| ·业务处理层的实现 | 第63页 |
| ·WEB服务层 | 第63-65页 |
| ·系统构架性能分析 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·课题总结 | 第67页 |
| ·未来展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第75页 |