灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·工程造价预测的意义和作用 | 第8-11页 |
| ·工程造价预测的意义 | 第9页 |
| ·工程造价预测的作用 | 第9-11页 |
| ·传统工程造价预测的方法和内容 | 第11-13页 |
| ·定性预测方法 | 第11-12页 |
| ·定量预测方法 | 第12-13页 |
| ·灰色预测方法 | 第13页 |
| ·问题的提出 | 第13-14页 |
| ·灰色理论简介 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 建设工程造价 | 第17-30页 |
| ·建设工程造价概述 | 第17-20页 |
| ·工程估价的产生与发展 | 第17-18页 |
| ·我国的工程造价发展 | 第18-19页 |
| ·工程估价的作用 | 第19-20页 |
| ·建设工程造价的构成 | 第20-21页 |
| ·建设安装工程费用 | 第21-27页 |
| ·直接工程费 | 第23-26页 |
| ·间接费 | 第26页 |
| ·计划利润 | 第26页 |
| ·税金 | 第26-27页 |
| ·国外建筑安装工程费用的构成 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 一般预测 | 第30-43页 |
| ·预测模型 | 第30-31页 |
| ·回归分析法 | 第31-34页 |
| ·回归分析大意 | 第31-32页 |
| ·多元回归模型 | 第32-34页 |
| ·回归分析的缺点 | 第34页 |
| ·指数平滑法 | 第34-36页 |
| ·最小方差预测 | 第36-40页 |
| ·最小方差一步预测 | 第36-39页 |
| ·最小方差二步预测 | 第39-40页 |
| ·回归分析法在工程造价中的应用 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 灰色预测 | 第43-61页 |
| ·灰色预测概述 | 第43-46页 |
| ·灰色预测基本概念 | 第43页 |
| ·灰色预测模型的类型 | 第43-46页 |
| ·灰色系统预测 | 第46-48页 |
| ·灰色系统预测概言 | 第46页 |
| ·多变量灰微分方程组 | 第46-48页 |
| ·GM(1，N)模型 | 第48-55页 |
| ·GM(1，N)模型机理 | 第48-49页 |
| ·GM(1，N)建模 | 第49-55页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第55-59页 |
| ·GM(1，1)建模 | 第55-58页 |
| ·GM(1，1)模型评价 | 第58-59页 |
| ·灰色理论在工程造价中的应用 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 灰色系统预测在工程造价中的应用 | 第61-84页 |
| ·灰色系统预测理论 | 第61-63页 |
| ·灰色系统预测的数学原理 | 第61-62页 |
| ·灰色系统预测计算步骤 | 第62-63页 |
| ·预测模型的建立 | 第63-80页 |
| ·概述 | 第63-66页 |
| ·定义型GM(1，N)，GM(1，1)模型 | 第66-77页 |
| ·x_1，x_2，x_3，x_4的模型 | 第77-80页 |
| ·工程实例预测 | 第80-83页 |
| ·工程预测值计算 | 第80-81页 |
| ·工程应用 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-87页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·本文主要工作总结 | 第84-85页 |
| ·课题研究展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读硕学位期间发表的科研论文 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 西北工业大学 学位论文知识产权声明书 | 第93页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第93页 |
