低信噪比下红外小目标检测方法的研究

第一章 绪论	第1-14页
·课题的背景与意义	第9-10页
·目标检测方法及研究现状	第10-12页
·本文的主要研究内容	第12-14页
第二章 红外噪声及小目标模型	第14-21页
·噪声分析	第14-18页
·红外弱小目标图像的统计模型	第18-21页
第三章 小目标图像的背景抑制	第21-37页
·高通滤波器	第21-22页
·中值滤波器	第22页
·数学形态学滤波器	第22-25页
·维纳自适应滤波器	第25页
·试验仿真	第25-31页
·基于区域奇异性滤波	第31-37页
第四章 基于动态规划的小目标检测算法	第37-51页
·动态规划的概述	第37页
·动态规划的基本概念	第37-39页
·多帧积累检测的必要性	第39-41页
·图像序列中点目标能量的积累	第41-42页
·基于动态规划小目标检测基本原理	第42-44页
·状态转移理论	第44-45页
·小目标能量积累的动态规划数学模型	第45-46页
·动态规划积累的算法步骤	第46-47页
·动态规划算法检测性能分析	第47-51页
第五章 动态规划的小目标检测算法的改进	第51-66页
·基于方向加权的动态规划目标检测	第51-52页
·基于截断的序贯似然比检测方法	第52-56页
·加入截断序贯似然比的动态加权规划方法	第56-66页
第六章 结论	第66-68页
致谢	第68-69页
参考文献	第69-73页
攻硕期间取得的研究成果	第73页