数据校正技术若干问题的研究和应用
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·过程数据校正技术的发展概况 | 第11-18页 |
| ·数据协调 | 第11-14页 |
| ·显著误差检测 | 第14-17页 |
| ·测量网络的冗余性分析 | 第17-18页 |
| ·数据校正的工业应用 | 第18-20页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第20页 |
| ·小结 | 第20页 |
| 参考文献 | 第20-26页 |
| 第二章 大系统的分解协调算法研究 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·线性稳态数据协调原理 | 第26-28页 |
| ·大系统的分解协调算法 | 第28-33页 |
| ·分解协调算法1-传统分解协调算法 | 第28-29页 |
| ·分解协调算法2-对角关联矩阵法 | 第29-30页 |
| ·分解协调方法3-序贯模块算法 | 第30-32页 |
| ·分解协调算法4-数据分类 | 第32-33页 |
| ·一种新的分解协调算法 | 第33-38页 |
| ·分解协调策略 | 第34-35页 |
| ·分解协调算法 | 第35-36页 |
| ·化工实例仿真研究 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 第三章 显著误差检测技术研究 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·数据协调过程的数学模型 | 第40-41页 |
| ·显著误差检测方法及性能比较 | 第41-46页 |
| ·经典统计检验法 | 第42-43页 |
| ·广义似然比法 | 第43-45页 |
| ·主元分析法 | 第45-46页 |
| ·一种多显著误差检测的改进型算法 | 第46-53页 |
| ·多显著误差检测策略 | 第46-47页 |
| ·一种显著误差检测的新方法-改进的NT-MT方法 | 第47-53页 |
| ·小结 | 第53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 第四章 数据校正技术的应用问题研究 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·测量误差的方差估计 | 第56-60页 |
| ·非线性数据校正 | 第60-63页 |
| ·神经网络在显著误差检测中的应用 | 第63-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-74页 |
| ·研究工作的总结 | 第70-71页 |
| ·数据校正技术的展望 | 第71-74页 |
| ·实际应用问题 | 第71-72页 |
| ·理论问题 | 第72-74页 |
| 附录 A:个人简介 | 第74页 |
| 附录 B:攻读硕士期间科研成果 | 第74页 |
