| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-29页 |
| 第一节 基本概念 | 第11-14页 |
| ·供应链 | 第11-12页 |
| ·供应链管理 | 第12-13页 |
| ·敏捷制造与敏捷供应链 | 第13页 |
| ·虚拟企业 | 第13-14页 |
| 第二节 供应链管理中的协调问题 | 第14-23页 |
| ·供应链管理研究概述 | 第14-15页 |
| ·供应链管理中的协调问题 | 第15-17页 |
| ·供应链管理中生产与交付协调 | 第17-23页 |
| 第三节 基于多 Agent 技术的敏捷供应链管理 | 第23-26页 |
| 第四节 本文研究的主要内容 | 第26-28页 |
| 第五节 本章小结 | 第28-29页 |
| 第二章 三层供应链联合调度算法研究 | 第29-62页 |
| 第一节 问题描述 | 第29-32页 |
| 第二节 模型分析 | 第32-35页 |
| 第三节 应用动态规划方法求解 | 第35-42页 |
| ·动态规划方法 | 第35-39页 |
| ·算法复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·计算示例及结果分析 | 第40-42页 |
| 第四节 应用模拟退火算法求解 | 第42-49页 |
| ·模拟退火算法介绍 | 第42-43页 |
| ·确定解的编码 | 第43-44页 |
| ·初始解生成 | 第44-45页 |
| ·候选解生成函数 | 第45-47页 |
| ·根据解序列计算目标函数值 | 第47-48页 |
| ·候选解接受函数 | 第48-49页 |
| ·初温和退温函数的确定 | 第49页 |
| ·终止条件 | 第49页 |
| 第五节 应用启发式算法 HAIS 求解 | 第49-54页 |
| ·HAIS 算法步骤 | 第49-52页 |
| ·计算实例 | 第52-54页 |
| 第六节 算法性能对比分析 | 第54-61页 |
| 第七节 本章小结 | 第61-62页 |
| 第三章 预定运输时间表的三层供应链联合调度 | 第62-89页 |
| 第一节 研究背景 | 第62-63页 |
| 第二节 模型描述 | 第63-64页 |
| 第三节 模型分析 | 第64-65页 |
| 第四节 应用动态规划算法求解 | 第65-70页 |
| 第五节 应用最大最小蚂蚁系统求解 | 第70-79页 |
| ·蚁群优化算法介绍 | 第70-72页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统 | 第72-73页 |
| ·MMAS 模型建立与求解 | 第73-79页 |
| 第六节 应用模拟退火算法与 EDD 规则求解 | 第79-80页 |
| 第七节 DP、MMAS、SA、EDD 算法仿真结果与对比 | 第80-87页 |
| 第八节 本章小结 | 第87-89页 |
| 第四章 基于多 Agent 技术的敏捷供应链计划与协调机制 | 第89-100页 |
| 第一节 多 Agent 技术 | 第89-90页 |
| 第二节 基于多 Agent 技术的敏捷供应链系统架构 | 第90-93页 |
| 第三节 订单驱动的业务流程 | 第93-94页 |
| 第四节 任务分配模型 | 第94-97页 |
| ·库存任务分配启发式算法 | 第95页 |
| ·采购任务分配线性规划模型 | 第95-96页 |
| ·运输任务分配0-1 整数规划模型 | 第96-97页 |
| 第五节 运算示例 | 第97-99页 |
| 第六节 本章小结 | 第99-100页 |
| 第五章 基于移动 Agent 技术的虚拟企业协调机制 | 第100-113页 |
| 第一节 移动 Agent 技术 | 第100-101页 |
| 第二节 基于移动 Agent 的虚拟企业信息系统架构 | 第101-104页 |
| 第三节 虚拟企业合作协调实现技术 | 第104-108页 |
| ·Aglet 移动Agent 平台 | 第104页 |
| ·基于XML 的定制工作流技术 | 第104-108页 |
| 第四节 虚拟企业成员间的合作协调机制 | 第108-112页 |
| ·企业结盟与生产计划变更 | 第108-111页 |
| ·对合作企业的监控 | 第111-112页 |
| 第五节 本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 结论 | 第113-116页 |
| 第一节 本文主要内容与结论 | 第113-114页 |
| 第二节 创新点总结 | 第114页 |
| 第三节 不足与未来研究方向 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 个人简历 攻读博士学位期间完成的论文 | 第127页 |
