| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·半色调技术的发展 | 第8-10页 |
| ·半色调图像的数字水印技术 | 第10-11页 |
| ·论文的组织 | 第11-13页 |
| 第二章 半色调技术 | 第13-28页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·有序抖动(ordered dithering ) | 第13-16页 |
| ·直接折半查找法(direct binary search ) | 第16页 |
| ·误差传递法(error diffusion) | 第16-23页 |
| ·传统error diffusion 法 | 第16-18页 |
| ·自适应 error diffusion 法 | 第18-23页 |
| ·彩色图像error diffusion 半色调系统设计 | 第23-24页 |
| ·半色调方法的性能评价 | 第24-27页 |
| ·结论 | 第27-28页 |
| 第三章 半色调图像的数字水印技术 | 第28-49页 |
| ·研究背景 | 第28页 |
| ·多分辨率半色调水印 | 第28-32页 |
| ·多分辨率半色调水印过程 | 第28-31页 |
| ·负荷量分析 | 第31页 |
| ·抗攻击能力分析 | 第31-32页 |
| ·色域映射(Gamut Mapping )水印方法 | 第32-35页 |
| ·NBEDF和KAEDF | 第35-42页 |
| ·基于像素的NBEDF数据隐藏技术 | 第35-38页 |
| ·基于块的KAEDF数字水印技术 | 第38-42页 |
| ·像素翻转(Toggling)隐藏数据技术 | 第42-48页 |
| ·未知原始图像和半色调技术相关信息情况下 | 第43-45页 |
| ·已知未知原始图像和半色调技术相关信息情况下 | 第45-48页 |
| ·抗攻击能力分析 | 第48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第四章 基于子带分解的半色调图像视觉特性分析 | 第49-55页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·子带分解模型(Subband decomposition ) | 第49-51页 |
| ·基于子带分解的高阶分布特征统计量 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·计算复杂度分析 | 第54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望和未来的研究方向 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
