基于图理论的图像匹配和3D重构算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-21页 |
| 1．1 图割理论在计算机视觉中的应用 | 第14-16页 |
| 1．2 图谱理论在计算机视觉中的应用 | 第16-17页 |
| 1．3 图像匹配 | 第17-18页 |
| 1．4 三维重构 | 第18-19页 |
| 1．5 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 图理论中的基本知识 | 第21-31页 |
| 2．1 图割基本知识 | 第21-28页 |
| 2．1．1 网络流 | 第21-23页 |
| 2．1．2 割 | 第23-26页 |
| 2．1．3 最大流最小割定理 | 第26-28页 |
| 2．2 图谱基本知识 | 第28-30页 |
| 2．2．1 图的邻接矩阵和Laplace矩阵 | 第28-29页 |
| 2．2．2 Laplace矩阵的研究方法 | 第29-30页 |
| 2．3 本章小节 | 第30-31页 |
| 第三章 基于图割理论的图像匹配 | 第31-44页 |
| 3．1 计算机视觉问题中的通用能量函数 | 第31-32页 |
| 3．2 图像匹配中的能量函数 | 第32-33页 |
| 3．2．1 匹配问题中的标号 | 第32-33页 |
| 3．2．2 能量函数的构造 | 第33页 |
| 3．3 基于图割理论能量函数的最小化 | 第33-37页 |
| 3．3．1 网络的构造 | 第33-35页 |
| 3．3．2 能量函数最小化 | 第35-37页 |
| 3．4 实验及其结果 | 第37-43页 |
| 3．5 本章小节 | 第43-44页 |
| 第四章 基于图割理论和对极几何约束的图像匹配 | 第44-54页 |
| 4．1 特征点提取与初始匹配 | 第44-45页 |
| 4．2 对极几何约束 | 第45-47页 |
| 4．3 图像矫正 | 第47-50页 |
| 4．3．1 映射对极点到无穷远点 | 第47-48页 |
| 4．3．2 匹配变换 | 第48-50页 |
| 4．4 基于图割理论的图像匹配 | 第50-51页 |
| 4．4．1 能量函数的选择 | 第50页 |
| 4．4．2 能量函数的最小化 | 第50-51页 |
| 4．5 实验及其结果 | 第51-53页 |
| 4．6 本章小节 | 第53-54页 |
| 第五章 基于图谱理论的图像匹配 | 第54-60页 |
| 5．1 相关研究工作 | 第54-55页 |
| 5．1．1 Scott算法 | 第54-55页 |
| 5．1．2 Shapiro算法 | 第55页 |
| 5．2 基于Laplace矩阵的图像匹配算法 | 第55-57页 |
| 5．3 实验及其结果 | 第57-59页 |
| 5．4 本章小节 | 第59-60页 |
| 第六章 基于图割理论的深度恢复以及3D形状重构 | 第60-68页 |
| 6．1 基于图割理论的深度恢复 | 第60-61页 |
| 6．1．1 能量函数的建立 | 第60页 |
| 6．1．2 基于图割的能量函数最小化 | 第60-61页 |
| 6．2 3D形状重构 | 第61-64页 |
| 6．2．1 射影重构 | 第61-62页 |
| 6．2．2 欧氏重构 | 第62-64页 |
| 6．3 实验及其结果 | 第64-67页 |
| 6．4 本章小节 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78-79页 |
