| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·城市交通问题及城市公共交通系统 | 第11-13页 |
| ·城市公共交通规划和公共交通需求预测 | 第13-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 灰色系统理论在城市公共交通需求预测中的应用 | 第20-29页 |
| ·灰色预测的概念 | 第20页 |
| ·灰色模型建模机理 | 第20-21页 |
| ·灰色模型预测步骤 | 第21-22页 |
| ·灰色关联度分析 | 第22-24页 |
| ·灰色系统理论在城市公共交通需求预测中的应用 | 第24-28页 |
| ·结论 | 第28-29页 |
| 第三章 BP神经网络方法在城市公共交通需求预测中的应用 | 第29-36页 |
| ·BP神经网络概述 | 第29-34页 |
| ·BP神经网络在城市公共交通需求预测中的应用 | 第34-35页 |
| ·结论 | 第35-36页 |
| 第四章 组合预测模型在城市公共交通需求预测中的应用 | 第36-48页 |
| ·组合预测方法概述 | 第36-38页 |
| ·组合预测原理 | 第38-41页 |
| ·运用组合预测模型应考虑的问题 | 第41-42页 |
| ·组合预测模型在城市公共交通需求预测中的应用 | 第42-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 第五章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |