高光谱遥感图像目标探测与分类技术研究
| 第一章 前言 | 第1-23页 |
| ·本文的研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-19页 |
| 参考文献 | 第19-23页 |
| 第二章 光谱排序 | 第23-33页 |
| ·NAPC | 第24-25页 |
| ·基于光谱重排的特征提取 | 第25-26页 |
| ·实验验证 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-33页 |
| 第三章 空间连续性在分类中的应用 | 第33-44页 |
| ·算法背景 | 第34-35页 |
| ·利用空间连续性的高光谱图象分类方法 | 第35-37页 |
| ·实验验证 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-44页 |
| 第四章 万有引力算法 | 第44-57页 |
| ·K-Means算法 | 第46-47页 |
| ·一种基于万有引力的无监督分类方法 | 第47-49页 |
| ·基于特征空间网格划分的快速算法 | 第49-51页 |
| ·实验验证 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 第五章 凸面几何学分析 | 第57-87页 |
| ·线性混合模型 | 第58-59页 |
| ·纯象元提取 | 第59-66页 |
| ·基于空间信息的快速端元提取算法 | 第66-68页 |
| ·基于端元投影向量的目标提取算法 | 第68-70页 |
| ·一种基于单形体体积的线性光谱解混算法 | 第70-73页 |
| ·实验验证 | 第73-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 第六章 小目标探测与异常目标探测 | 第87-108页 |
| ·约束最小能量算子 | 第88-89页 |
| ·RX异常探测算子 | 第89-90页 |
| ·基于加权样本自相关矩阵的目标探测算法 | 第90-93页 |
| ·基于OSP与加权相关矩阵的异常探测算法 | 第93-94页 |
| ·抑制背景且压制异常的小目标提取算法 | 第94-96页 |
| ·基于数据白化距离的异常探测 | 第96-97页 |
| ·实验验证 | 第97-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-108页 |
| 结论与展望 | 第108-112页 |
