基于本体论的知识推理查询系统的研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1．2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1．3 论文的研究内容 | 第11页 |
| 1．4 论文的结构概要 | 第11-13页 |
| 第二章 本体论的相关知识 | 第13-27页 |
| 2．1 语义网 | 第13-15页 |
| 2．2 本体 | 第15-18页 |
| 2．2．1 本体的定义 | 第15-16页 |
| 2．2．2 本体描述语言 | 第16-18页 |
| 2．3 现有知识本体分类 | 第18-19页 |
| 2．4 描述逻辑 | 第19-27页 |
| 2．4．1 基本概念 | 第20-21页 |
| 2．4．2 描述逻辑推理性 | 第21-23页 |
| 2．4．3 基于描述逻辑的本体表示语言 | 第23-27页 |
| 第三章 基于本体的知识表示 | 第27-39页 |
| 3．1 常用的知识表示方式 | 第27-32页 |
| 3．1．1 知识表示的分类 | 第27-31页 |
| 3．1．2 几种知识表示方式的比较 | 第31-32页 |
| 3．2 基于本体论的知识表示 | 第32-35页 |
| 3．2．1 知识本体的建模 | 第32-33页 |
| 3．2．2 知识本体的建立方法 | 第33-35页 |
| 3．3 领域本体之间的不匹配问题 | 第35-39页 |
| 3．3．1 领域本体之间存在的问题 | 第35-37页 |
| 3．3．2 本体映射的体系框架 | 第37-39页 |
| 第四章 推理查询系统的原型设计 | 第39-51页 |
| 4．1 以本体为知识表现方式的推理查询系统的原型 | 第39-40页 |
| 4．1．1 基于本体的领域知识 | 第39-40页 |
| 4．1．2 本体映射 | 第40页 |
| 4．1．3 推理引擎 | 第40页 |
| 4．2 知识获取 | 第40-42页 |
| 4．2．1 实例的获取 | 第40-41页 |
| 4．2．2 本体模式语言的选择 | 第41-42页 |
| 4．3 本体映射 | 第42-45页 |
| 4．3．1 本体映射 | 第42-43页 |
| 4．3．2 语法级别上的不匹配 | 第43-44页 |
| 4．3．3 语义级别上的不匹配 | 第44-45页 |
| 4．4 推理查询 | 第45-51页 |
| 4．4．1 推理查询引擎的组成部分 | 第45-48页 |
| 4．4．2 领域规则 | 第48页 |
| 4．4．3 推理查询过程 | 第48-51页 |
| 第五章 推理查询系统的应用 | 第51-67页 |
| 5．1 应用背景 | 第51-55页 |
| 5．2 系统构建 | 第55-64页 |
| 5．2．1 知识获取 | 第55-58页 |
| 5．2．2 推理查询系统的用户接口 | 第58-59页 |
| 5．2．3 查询转化 | 第59-61页 |
| 5．2．4 推理查询引擎 | 第61-64页 |
| 5．3 系统运行的结果及结论 | 第64-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| 6．1 工作总结 | 第67页 |
| 6．2 下一步工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 发表文章 | 第73页 |
