基于知识的活动纹理模型在医学图像定位中的探讨

第一章 绪论	第1-15页
·图象处理中的目标定位问题	第10-11页
·目前医学图象处理中定位方法简介	第11-12页
·字典推动和 Viterbi 算法简介	第12-13页
·本文结构组织	第13-15页
第二章 形状纹理综合统计模型	第15-28页
·形状模型的建立	第15-20页
·外形轮廓的获取	第15-16页
·外形的归一化	第16-18页
·使用主分量分析建立形状模型	第18-20页
·纹理模型的建立	第20-25页
·三角剖分	第20-21页
·纹理向量的获取	第21-23页
·图象扭曲	第23-25页
·利用图象扭曲和PCA 建立纹理模型	第25页
·形状纹理综合模型的建立	第25-26页
·金字塔模型在图象定位中的应用	第26页
·形状纹理综合模型总结	第26-28页
第三章 基于上下文知识的活动纹理模型	第28-36页
·基于直方图的模型初始定位	第28-29页
·从训练样本中获得上下文知识	第29-31页
·基于知识的活动纹理模型的建立	第31-35页
·多变量线性回归	第31-32页
·变量之间线性关系的建立	第32-35页
·基于知识的活动纹理模型总结	第35-36页
第四章 定位实验及结果分析	第36-45页
·AAM 的迭代算法以及定位实例	第36-44页
·AAM 的迭代算法	第36-37页
·定位实例	第37-44页
·实验结果分析与比较	第44-45页
第五章 总结	第45-47页
结 束 语	第47-48页
参考文献	第48-51页
致 谢	第51-52页
攻读硕士学位期间发表的论文	第52页