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基于遗传算法的模糊聚类技术的研究

引言第1-11页
第1章 模糊聚类分析第11-17页
   ·聚类分析第11-13页
   ·模糊聚类分析第13-15页
   ·模糊c-均值算法(FCM)第15-17页
第2章 遗传算法概论第17-25页
   ·进化计算第17-19页
   ·遗传算法第19-23页
     ·遗传算法对问题的描述第20-22页
     ·遗传算法的运算流程第22-23页
   ·基本遗传算法第23-25页
第3章 改进的遗传模糊聚类算法第25-43页
   ·遗传模糊聚类算法的概况第25-26页
   ·改进的遗传模糊聚类算法(GFGA)第26-35页
     ·将聚类中心作为染色体的浮点数编码方式及种群初始化第27-29页
     ·适应度的计算第29页
     ·比例选择与最优保存策略相结合的混合选择算子第29-31页
     ·交叉第31-33页
     ·变异第33-34页
     ·个体的FCM优化第34-35页
     ·解码第35页
   ·实验分析第35-40页
     ·聚类效果的比较第35-36页
     ·收敛速度的比较第36-39页
     ·对初值敏感性的比较第39-40页
   ·改进的遗传模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用[29]第40-43页
     ·基于遗传模糊聚类的图像边缘检测算法第40-41页
     ·实验结果第41-43页
第4章 基于遗传算法的快速模糊聚类算法第43-52页
   ·MRFCM的简介第43-47页
     ·MRFCM的原理第43-45页
     ·MRFCM的运行过程第45-47页
     ·MRFCM的不足第47页
   ·基于遗传算法的快速模糊聚类算法(GNRFCM)第47-49页
     ·编码及初始化第48-49页
     ·GMRFCM的运算流程第49页
   ·实验分析第49-52页
第5章 结论第52-54页
   ·本文研究的主要工作第52-53页
   ·有待进一步研究的工作第53-54页
攻读学位期间公开发表的论文第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
研究生履历第60页

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