引言 | 第1-11页 |
第1章 模糊聚类分析 | 第11-17页 |
·聚类分析 | 第11-13页 |
·模糊聚类分析 | 第13-15页 |
·模糊c-均值算法(FCM) | 第15-17页 |
第2章 遗传算法概论 | 第17-25页 |
·进化计算 | 第17-19页 |
·遗传算法 | 第19-23页 |
·遗传算法对问题的描述 | 第20-22页 |
·遗传算法的运算流程 | 第22-23页 |
·基本遗传算法 | 第23-25页 |
第3章 改进的遗传模糊聚类算法 | 第25-43页 |
·遗传模糊聚类算法的概况 | 第25-26页 |
·改进的遗传模糊聚类算法(GFGA) | 第26-35页 |
·将聚类中心作为染色体的浮点数编码方式及种群初始化 | 第27-29页 |
·适应度的计算 | 第29页 |
·比例选择与最优保存策略相结合的混合选择算子 | 第29-31页 |
·交叉 | 第31-33页 |
·变异 | 第33-34页 |
·个体的FCM优化 | 第34-35页 |
·解码 | 第35页 |
·实验分析 | 第35-40页 |
·聚类效果的比较 | 第35-36页 |
·收敛速度的比较 | 第36-39页 |
·对初值敏感性的比较 | 第39-40页 |
·改进的遗传模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用[29] | 第40-43页 |
·基于遗传模糊聚类的图像边缘检测算法 | 第40-41页 |
·实验结果 | 第41-43页 |
第4章 基于遗传算法的快速模糊聚类算法 | 第43-52页 |
·MRFCM的简介 | 第43-47页 |
·MRFCM的原理 | 第43-45页 |
·MRFCM的运行过程 | 第45-47页 |
·MRFCM的不足 | 第47页 |
·基于遗传算法的快速模糊聚类算法(GNRFCM) | 第47-49页 |
·编码及初始化 | 第48-49页 |
·GMRFCM的运算流程 | 第49页 |
·实验分析 | 第49-52页 |
第5章 结论 | 第52-54页 |
·本文研究的主要工作 | 第52-53页 |
·有待进一步研究的工作 | 第53-54页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
研究生履历 | 第60页 |