| 独创性声明 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·问题提出 | 第10-14页 |
| ·背景 | 第10-11页 |
| ·Web代理与高速缓存 | 第11-12页 |
| ·高速缓存一致性 | 第12-14页 |
| ·本文的研究目标 | 第14页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·论文内容组织 | 第14-16页 |
| 第二章 Web预取的特点及研究进展 | 第16-27页 |
| ·Web预取的特点 | 第16页 |
| ·Web预取的方法 | 第16-18页 |
| ·在哪里实现预取 | 第18-20页 |
| ·基于Web挖掘的预取特点 | 第20-21页 |
| ·Web预取的研究进展 | 第21-26页 |
| ·客户端、服务器端的Web预取研究 | 第22-25页 |
| ·统计概率模型 | 第22-23页 |
| ·PPM(Prediction by Partial March)模型 | 第23-24页 |
| ·其它模型 | 第24-25页 |
| ·代理服务器端的Web预取研究 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Web挖掘的Proxy端预取技术 | 第27-49页 |
| ·相关工作及预取模型结构 | 第27-28页 |
| ·模式挖掘 | 第28-30页 |
| ·预测预取模型 | 第30-34页 |
| ·新闻性网页 | 第31-32页 |
| ·对现有预取模型的改进 | 第32-33页 |
| ·动态预测预取模型 | 第33-34页 |
| ·增强的动态预测预取模型 | 第34页 |
| ·存贮管理 | 第34-39页 |
| ·单用户模型的存贮结构 | 第35-37页 |
| ·整个模型的存贮结构 | 第37-39页 |
| ·模型的动态更新 | 第39-41页 |
| ·动态更新的必要性 | 第39-40页 |
| ·动态更新的方法 | 第40-41页 |
| ·预测及高速缓存管理 | 第41-48页 |
| ·与代理服务器的衔接 | 第41-42页 |
| ·预测及高速缓存管理 | 第42-46页 |
| ·高速缓存的系统结构 | 第42-44页 |
| ·预取及高速缓存管理流程 | 第44-45页 |
| ·预取及高速缓存管理算法 | 第45-46页 |
| ·高速缓存替换策略 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于Web挖掘的Proxy端预取实现 | 第49-66页 |
| ·实现目标 | 第49-50页 |
| ·预取原型的实现 | 第50-65页 |
| ·日志分析 | 第50-54页 |
| ·关系图模型 | 第54-56页 |
| ·关系图改进模型 | 第56-58页 |
| ·动态关系图改进模型 | 第58-60页 |
| ·增强的动态关系图改进模型 | 第60页 |
| ·高速缓存模拟 | 第60-64页 |
| ·预取模拟 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 预取原型系统性能检验 | 第66-71页 |
| ·Web高速缓存命中率检验 | 第66-67页 |
| ·预取原型系统性能检验 | 第67-70页 |
| ·高速缓存命中率 | 第68-69页 |
| ·各种模型的体积 | 第69-70页 |
| ·预测预取时间 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论及未来工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |