基于DSP的印刷号码自动识别系统研究
| 1． 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 号码检测的意义 | 第7-8页 |
| 1．2 号码检测的现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| 1．3 课题研究内容和思路 | 第10-11页 |
| 2． 印刷号码图像中号码的定位及分割 | 第11-25页 |
| 2．1 图像的预处理 | 第11-16页 |
| 2．1．1 噪声去除 | 第11-13页 |
| 2．1．2 图像边缘锐化处理 | 第13-15页 |
| 2．1．3 图像灰度线性拉伸 | 第15页 |
| 2．1．4 图像高亮调压缩 | 第15-16页 |
| 2．2 图像的二值化 | 第16-21页 |
| 2．2．1 基于图像灰度值统计经验二值化法 | 第16-17页 |
| 2．2．2 基于灰度期望值二值化法 | 第17页 |
| 2．2．3 局部自适应二值化法 | 第17-18页 |
| 2．2．4 动态全局二值化法 | 第18-19页 |
| 2．2．5 Kittler简单统计二值化法 | 第19-21页 |
| 2．3 印刷号码定位 | 第21-23页 |
| 2．4 单字符的分割方法 | 第23-25页 |
| 3． 号码数字的识别 | 第25-35页 |
| 3．1 数字的归一化处理 | 第25-27页 |
| 3．1．1 位置归一化 | 第25-26页 |
| 3．1．2 大小归一化 | 第26-27页 |
| 3．2 模板匹配法 | 第27-28页 |
| 3．3 特征识别法 | 第28-33页 |
| 3．3．1 数字特征的提取 | 第29-32页 |
| 3．3．2 绝对距离判别法 | 第32页 |
| 3．3．3 相关度识别法 | 第32-33页 |
| 3．4 模板、特征复合识别方法 | 第33-35页 |
| 3．4．1 置信度 | 第33页 |
| 3．4．2 二级决策复合识别方法 | 第33-35页 |
| 4． 基于 DSP的印刷号码识别系统 | 第35-49页 |
| 4．1 开发环境及系统架构 | 第35-39页 |
| 4．1．1 系统开发硬件环境 | 第35-37页 |
| 4．1．2 系统开发软件环境 | 第37-38页 |
| 4．1．3 系统架构 | 第38-39页 |
| 4．2 基于DSP的号码识别系统 | 第39-45页 |
| 4．2．1 PC机控制界面程序 | 第39-40页 |
| 4．2．2 DSP号码识别程序设计 | 第40-45页 |
| 4．3 DSP与主机间的消息通信 | 第45-48页 |
| 4．3．1 DSP对PC的消息通讯 | 第45-46页 |
| 4．3．2 PC对DSP的消息通讯 | 第46页 |
| 4．3．3 PC与DSP之间的DMA数据传输 | 第46-48页 |
| 4．4 识别程序流程图 | 第48-49页 |
| 5． 各种识别算法效果分析 | 第49-53页 |
| 5．1 各种识别方案的识别效果 | 第49-52页 |
| 5．2 课题总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在校期间发表的论文 | 第58页 |
