基于子空间的盲辨识和盲均衡算法
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| §1．1 论文产生的背景和意义 | 第7-9页 |
| §1．2 论文的组织安排 | 第9-10页 |
| 第二章 SIMO系统的子空间算法 | 第10-20页 |
| §2．1 SIMO系统的数学模型 | 第10-13页 |
| 2．1．1 单传感器情况 | 第11页 |
| 2．1．2 多传感器情况 | 第11-13页 |
| §2．2 基于子空间的盲辨识 | 第13-16页 |
| 2．2．1 相关矩阵的特征值分解 | 第13-14页 |
| 2．2．2 基于噪声子空间的盲辨识 | 第14-16页 |
| §2．3 SIMO系统的盲均衡 | 第16-17页 |
| §2．4 数字实验仿真结果 | 第17-20页 |
| 第三章 子空间算法的渐进性分析 | 第20-26页 |
| §3．1 子空间算法的简单回顾 | 第20-21页 |
| §3．2 子空间算法的渐进性分析 | 第21-26页 |
| 3．2．1 相关系数估计的渐进性 | 第21-22页 |
| 3．2．2 映射的可微性 | 第22-24页 |
| 3．2．3 传输向量估计的渐进方差 | 第24-26页 |
| 第四章 有理子空间的理论 | 第26-31页 |
| §4．1 有理子空间的理论 | 第26-29页 |
| 4．1．1 有理子空间的相关概念 | 第26页 |
| 4．1．2 最小多项式基的性质 | 第26-29页 |
| §4．2 子空间算法的解释 | 第29-31页 |
| 第五章 MIMO系统的子空间算法 | 第31-41页 |
| §5．1 MIMO系统的数学模型 | 第31-32页 |
| §5．2 有理空间理论的简单回顾 | 第32-34页 |
| §5．3 MIMO系统盲辨识和均衡 | 第34-38页 |
| 5．3．1 相关矩阵的特征值分解 | 第34-35页 |
| 5．3．2 最小多项式基的估计 | 第35-37页 |
| 5．3．3 进一步辨识和均衡 | 第37-38页 |
| §5．4 数字实验仿真结果 | 第38-41页 |
| 结束语 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 硕士期间本人(合作)撰写的论文 | 第46-47页 |
| 附录A | 第47-49页 |
| 附录B | 第49-50页 |
| 附录C | 第50-51页 |
