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基于中国人面貌形态学特征的人脸姿态估计方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
 §1.1 研究背景及意义第7-8页
 §1.2 国内外研究现状第8-10页
 §1.3 本文主要研究内容第10-11页
 §1.4 本文章节安排第11-13页
第二章 面貌形态学测量第13-22页
 §2.1 人脸生理结构第13-14页
 §2.2 面貌形态学第14-17页
  2.2.1 研究内容和方法第14-15页
  2.2.2 面貌形态学特征规律第15-17页
 §2.3 人脸特征点的定义第17-19页
 §2.4 测量特征点集及测量模型第19-20页
 §2.5 测量内容的定义第20-21页
 §2.6 本章小结第21-22页
第三章 人脸器官及特征点定位第22-41页
 §3.1 二维照片的预处理第22-30页
  3.1.1 图像增强第22-26页
  3.1.2 图像缩放第26-30页
 §3.2 人脸器官检测标定第30-39页
  3.2.1 主动形状模型(ASM)方法第31-39页
  3.2.2 结果分析第39页
 §3.3 特征点定位第39-40页
 §3.4 本章小结第40-41页
第四章 面貌形态学特征统计发现第41-59页
 §4.1 统计内容说明第41页
 §4.2 统计指标第41-44页
 §4.3 特征统计结果第44-58页
  4.3.1 两个眼长比例特征描述第44-46页
  4.3.2 鼻长与嘴长比例特征描述第46-48页
  4.3.3 鼻长与鼻嘴距比例特征描述第48-50页
  4.3.4 平均眼长与鼻长比例特征描述第50-52页
  4.3.5 平均眼长与嘴长比例特征描述第52-54页
  4.3.6 鼻下点与两个嘴角点之间形成的夹角特征描述第54-56页
  4.3.7 鼻下点与两个内眼点之间形成的夹角特征描述第56-58页
 §4.4 本章小结第58-59页
第五章 姿态估计技术研究第59-69页
 §5.1 人脸自由度第59-60页
 §5.2 姿态估计双三角模型第60-61页
 §5.3 姿态估计方法第61-67页
  5.3.1 人脸对应于Z轴的旋转角度γ计算方法第61-62页
  5.3.2 人脸对应于Y轴的旋转角度β计算方法第62-64页
  5.3.3 人脸对应于X轴的旋转角度α计算方法第64-66页
  5.3.4 姿态估计算法整体流程第66-67页
 §5.4 结果分析第67-68页
 §5.5 本章小结第68-69页
第六章 姿态估计系统平台第69-74页
 §6.1 系统功能设计第69-70页
 §6.2 系统流程第70页
 §6.3 系统实现第70-73页
 §6.4 本章小结第73-74页
第七章 总结与展望第74-76页
 §7.1 本文的工作总结第74页
 §7.2 未来的研究工作第74-76页
参考文献第76-80页
攻硕期间参加的科研工作及发表的论文第80-81页
致谢第81页

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