| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| 第二章 图像序列的运动估计概述 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·图像序列的压缩简介 | 第10-11页 |
| ·运动估计算法简介 | 第11-13页 |
| 第三章 基于小波域的医学图像序列的块匹配算法研究 | 第13-28页 |
| ·块匹配算法 | 第13-16页 |
| ·算法机理 | 第13-14页 |
| ·几种常用的块匹配搜索方法 | 第14-16页 |
| ·图像的离散小波变换 | 第16-21页 |
| ·小波变换的产生与发展 | 第16-17页 |
| ·多分辨率分析和二维图像的离散小波变换 | 第17-21页 |
| ·改进的小波域医学图像序列的块匹配方法 | 第21-27页 |
| ·算法描述 | 第21-24页 |
| ·算法性能测试 | 第24-26页 |
| ·算法在医学图像序列运动估计中的应用 | 第26-27页 |
| ·结论 | 第27-28页 |
| 第四章 基于量子遗传算法的医学图像序列的运动估计研究 | 第28-50页 |
| ·遗传算法概述 | 第28-34页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第28-29页 |
| ·标准遗传算法及其理论研究 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的应用 | 第31-32页 |
| ·遗传算法设计与执行策略 | 第32-34页 |
| ·遗传算法在图像序列运动估计中的应用 | 第34-35页 |
| ·量子遗传算法 | 第35-41页 |
| ·量子比特编码 | 第35-36页 |
| ·量子遗传算法的遗传算子 | 第36-38页 |
| ·量子进化策略的算法描述 | 第38-39页 |
| ·量子遗传算法的收敛性论证 | 第39-41页 |
| ·量子遗传块匹配算法 | 第41-49页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·算法性能测试 | 第42-47页 |
| ·算法在医学图像序列运动估计中的应用 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 个人简历及在学期间的研究成果 | 第58页 |