电力需求预测的实用方法研究
| 1 概述 | 第1-13页 |
| 1．1 问题的提出和意义 | 第8-9页 |
| 1．2 电力需求预测的现状与特征 | 第9-11页 |
| 1．3 本文所做的工作 | 第11-13页 |
| 2 电力需求预测分析 | 第13-27页 |
| 2．1 电力需求分类及其特点 | 第13-15页 |
| 2．1．1 电力需求分类方法 | 第13-14页 |
| 2．1．2 电力需求的特点 | 第14-15页 |
| 2．2 电力需求预测 | 第15-27页 |
| 2．2．1 电力需求预测的基本原理 | 第15-17页 |
| 2．2．2 电力需求预测的一般过程 | 第17-19页 |
| 2．2．3 电力需求预测分类 | 第19-20页 |
| 2．2．4 电力需求特性分析法 | 第20-22页 |
| 2．2．5 需求预测误差分析 | 第22-27页 |
| 3 基于时间序列的数据挖掘 | 第27-40页 |
| 3．1 时间序列的概念与特征 | 第27-28页 |
| 3．2 时间序列法 | 第28-29页 |
| 3．3 时间序列数据挖掘 | 第29-37页 |
| 3．3．1 移动平均法 | 第30-32页 |
| 3．3．2 指数平滑法 | 第32-37页 |
| 3．4 季节性时间序列的数据处理 | 第37-40页 |
| 4 回归预测模型 | 第40-58页 |
| 4．1 一元线性回归预测 | 第40-47页 |
| 4．2 多元线性回归预测 | 第47-55页 |
| 4．2．1 多元线性回归预测模型的一般算法 | 第47-51页 |
| 4．2．2 多元线性回归方程的矩阵解法 | 第51-53页 |
| 4．2．3 多重共线性 | 第53-55页 |
| 4．3 一元非线性回归预测 | 第55-56页 |
| 4．4 预测模型的建立 | 第56-58页 |
| 4．4．1 预测模型的提出 | 第56页 |
| 4．4．2 需求预测的过程 | 第56-58页 |
| 5 电力需求预测算例 | 第58-75页 |
| 5．1 历史数据资料 | 第58-64页 |
| 5．2 实际电力需求预测 | 第64-74页 |
| 5．2．1 大工业、非普工业、商业电力需求预测 | 第64-66页 |
| 5．2．2 居民生活和非居民生活电力需求预测 | 第66-73页 |
| 5．2．3 总电力需求量预测 | 第73-74页 |
| 5．3 不同预测法的结果比较 | 第74-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 独创性声明 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
