机器视觉系统的色度校正模型及其在西柚分级中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第9-14页 |
| ·水果分级的需求 | 第9-11页 |
| ·水果品质无损检测与分级技术 | 第11-14页 |
| ·我国水果分选技术现状 | 第14页 |
| ·国内外研究概况 | 第14-18页 |
| ·本研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 机器视觉系统及数字图像处理技术 | 第20-29页 |
| ·机器视觉关键技术 | 第20-21页 |
| ·光源照明技术 | 第20页 |
| ·CCD摄像头 | 第20页 |
| ·图像采集卡 | 第20-21页 |
| ·本课题机器视觉系统的硬件组成 | 第21-25页 |
| ·光照箱 | 第21-23页 |
| ·CCD摄像头 | 第23-24页 |
| ·图像采集卡 | 第24-25页 |
| ·计算机系统 | 第25页 |
| ·数字图像处理技术 | 第25-28页 |
| ·图像的增强 | 第26页 |
| ·图像的平滑 | 第26-27页 |
| ·图像的数据编码和传输 | 第27页 |
| ·边缘锐化 | 第27页 |
| ·图像的分割 | 第27-28页 |
| ·图像的识别 | 第28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第三章 机器视觉系统色度失真规律及校正方法研究 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29-32页 |
| ·光度学基础 | 第29-31页 |
| ·二分光反射模型 | 第31-32页 |
| ·颜色模型及色度失真因素分析 | 第32-36页 |
| ·RGB颜色模型 | 第33页 |
| ·HSV颜色模型 | 第33-34页 |
| ·颜色模型转换 | 第34-35页 |
| ·色度失真因素分析 | 第35-36页 |
| ·材料与方法 | 第36-40页 |
| ·试验材料 | 第36-38页 |
| ·试验方法与步骤 | 第38-40页 |
| ·平面对象的图像失真规律分析及模型研究 | 第40-44页 |
| ·图像分割 | 第40-41页 |
| ·提取色度特征值 | 第41-42页 |
| ·平面色卡色度失真规律及校正模型研究 | 第42-44页 |
| ·球面对象的图像失真规律分析及校正模型 | 第44-48页 |
| ·球面图像分割 | 第44-45页 |
| ·球面图像色度特征提取 | 第45-47页 |
| ·球面图像色度失真规律分析及模型研究 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 色度校正模型在西柚分级中的试验验证 | 第49-66页 |
| ·试验材料及方法 | 第49-50页 |
| ·图像分割及色度分量获取 | 第50-54页 |
| ·图像分割 | 第50-53页 |
| ·图像色度提取 | 第53-54页 |
| ·水果图像色度失真校正研究 | 第54-59页 |
| ·水果图像色度失真校正 | 第54-55页 |
| ·图像色度校正前后比较分析 | 第55-59页 |
| ·水果颜色分级方案及结果分析 | 第59-65页 |
| ·色度特征提取 | 第60页 |
| ·直接以直方图中H的累计值作为色度特征量 | 第60页 |
| ·利用累加直方图之和作为色度特征 | 第60-63页 |
| ·水果颜色分级方案 | 第63页 |
| ·结果分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·主要结论 | 第66-67页 |
| ·今后的研究设想 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
