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基于GA的交通信号自适应模糊控制研究及仿真软件开发

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-34页
   ·课题背景第10-12页
   ·相关的基础理论知识第12-16页
     ·模糊控制(Fuzzy Control)第12-14页
     ·遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)第14-16页
   ·基于模糊逻辑的城域交叉路口优化控制研究进展第16-30页
     ·孤立路口优化控制研究第18-24页
       ·单路口交通信号灯模糊控制的Pappis法第18-19页
       ·两级模糊控制方法第19-21页
       ·单路口双系统模糊控制第21-23页
       ·单路口多相位模糊控制第23-24页
     ·城域路网(多路口)优化控制研究第24-27页
       ·相邻路口(Adjacent Junction)递阶模糊控制第24-25页
       ·干线(Arterial)模糊控制第25-26页
       ·路网(Traffic Network)递阶模糊控制第26-27页
     ·两种智能方法优化模糊控制器的研究第27-30页
       ·模糊控制器的神经网络实现第28-29页
       ·遗传算法优化模糊控制器第29-30页
   ·本文研究课题意义和研究内容第30-34页
第二章 孤立交叉路口自适应FLC的设计第34-54页
   ·引言第34-35页
   ·经典模糊逻辑控制器第35-40页
     ·控制规律第35-36页
     ·经典FLC的设计第36-38页
     ·经典模糊控制系统的结构第38-40页
   ·GA优化模糊逻辑控制器第40-45页
     ·GA优化模糊控制器的设计第41-45页
       ·设计思想第41-42页
       ·编码方案及适应度函数第42-44页
       ·遗传算子第44-45页
   ·基于MATLAB的两个例子的仿真实验和结果第45-52页
     ·GA优化模糊规则集的FLC的仿真实验结果第45-48页
     ·GA优化模糊子集隶属函数的FLC的仿真实验和结果第48-52页
   ·本章小结第52-54页
第三章 城域路网自适应FLC的优化设计第54-70页
   ·引言第54-55页
   ·路网(多交叉路口)的模糊控制第55-62页
     ·路网模型第55-56页
     ·路网(多交叉口)控制与孤立交叉口控制的区别第56-58页
     ·城域路网模糊控制器的设计第58-62页
       ·模糊控制方案及FLC结构第58-59页
       ·决策Offset的辅助模糊逻辑控制器的结构第59-62页
   ·GA优化的城域路网模糊控制系统的设计第62-65页
     ·设计思想第62-63页
     ·编码方案及适应度函数第63-64页
     ·遗传算子第64-65页
   ·基于MATLAB的仿真实验和结果第65-69页
   ·本章小结第69-70页
第四章 城域交通仿真系统的研究与开发第70-90页
   ·引言第70-71页
   ·软件概述第71-73页
     ·软件设计第71-72页
     ·软件接口第72-73页
   ·系统组织结构第73-75页
   ·图形用户界面设计与实现第75-85页
     ·图形用户界面设计及规范说明第75-77页
     ·图形用户界面实施及应用效果第77-85页
       ·菜单、工具栏设计第78-79页
       ·状态栏设计第79页
       ·操作向导(Guide)设计第79-82页
       ·浮动面板设计第82-83页
       ·出错信息和提示信息(界面输入校验)第83-84页
       ·混合交通流对象的微观仿真形态第84-85页
   ·城域混合交通流仿真与分析系统(SASUMT)运行效果第85-88页
   ·本章小结第88-90页
第五章 结论与展望第90-94页
   ·本文的创新点第90-91页
   ·未来的研究工作第91-94页
参考文献第94-102页
致谢第102-104页
附录一: MATLAB仿真源程序之一第104-114页
附录二: 城域混合交通流仿真与分析系统鉴定材料第114-120页
附录三: 作者在硕士期间完成的论文第120-121页

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