摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-34页 |
·课题背景 | 第10-12页 |
·相关的基础理论知识 | 第12-16页 |
·模糊控制(Fuzzy Control) | 第12-14页 |
·遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA) | 第14-16页 |
·基于模糊逻辑的城域交叉路口优化控制研究进展 | 第16-30页 |
·孤立路口优化控制研究 | 第18-24页 |
·单路口交通信号灯模糊控制的Pappis法 | 第18-19页 |
·两级模糊控制方法 | 第19-21页 |
·单路口双系统模糊控制 | 第21-23页 |
·单路口多相位模糊控制 | 第23-24页 |
·城域路网(多路口)优化控制研究 | 第24-27页 |
·相邻路口(Adjacent Junction)递阶模糊控制 | 第24-25页 |
·干线(Arterial)模糊控制 | 第25-26页 |
·路网(Traffic Network)递阶模糊控制 | 第26-27页 |
·两种智能方法优化模糊控制器的研究 | 第27-30页 |
·模糊控制器的神经网络实现 | 第28-29页 |
·遗传算法优化模糊控制器 | 第29-30页 |
·本文研究课题意义和研究内容 | 第30-34页 |
第二章 孤立交叉路口自适应FLC的设计 | 第34-54页 |
·引言 | 第34-35页 |
·经典模糊逻辑控制器 | 第35-40页 |
·控制规律 | 第35-36页 |
·经典FLC的设计 | 第36-38页 |
·经典模糊控制系统的结构 | 第38-40页 |
·GA优化模糊逻辑控制器 | 第40-45页 |
·GA优化模糊控制器的设计 | 第41-45页 |
·设计思想 | 第41-42页 |
·编码方案及适应度函数 | 第42-44页 |
·遗传算子 | 第44-45页 |
·基于MATLAB的两个例子的仿真实验和结果 | 第45-52页 |
·GA优化模糊规则集的FLC的仿真实验结果 | 第45-48页 |
·GA优化模糊子集隶属函数的FLC的仿真实验和结果 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第三章 城域路网自适应FLC的优化设计 | 第54-70页 |
·引言 | 第54-55页 |
·路网(多交叉路口)的模糊控制 | 第55-62页 |
·路网模型 | 第55-56页 |
·路网(多交叉口)控制与孤立交叉口控制的区别 | 第56-58页 |
·城域路网模糊控制器的设计 | 第58-62页 |
·模糊控制方案及FLC结构 | 第58-59页 |
·决策Offset的辅助模糊逻辑控制器的结构 | 第59-62页 |
·GA优化的城域路网模糊控制系统的设计 | 第62-65页 |
·设计思想 | 第62-63页 |
·编码方案及适应度函数 | 第63-64页 |
·遗传算子 | 第64-65页 |
·基于MATLAB的仿真实验和结果 | 第65-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第四章 城域交通仿真系统的研究与开发 | 第70-90页 |
·引言 | 第70-71页 |
·软件概述 | 第71-73页 |
·软件设计 | 第71-72页 |
·软件接口 | 第72-73页 |
·系统组织结构 | 第73-75页 |
·图形用户界面设计与实现 | 第75-85页 |
·图形用户界面设计及规范说明 | 第75-77页 |
·图形用户界面实施及应用效果 | 第77-85页 |
·菜单、工具栏设计 | 第78-79页 |
·状态栏设计 | 第79页 |
·操作向导(Guide)设计 | 第79-82页 |
·浮动面板设计 | 第82-83页 |
·出错信息和提示信息(界面输入校验) | 第83-84页 |
·混合交通流对象的微观仿真形态 | 第84-85页 |
·城域混合交通流仿真与分析系统(SASUMT)运行效果 | 第85-88页 |
·本章小结 | 第88-90页 |
第五章 结论与展望 | 第90-94页 |
·本文的创新点 | 第90-91页 |
·未来的研究工作 | 第91-94页 |
参考文献 | 第94-102页 |
致谢 | 第102-104页 |
附录一: MATLAB仿真源程序之一 | 第104-114页 |
附录二: 城域混合交通流仿真与分析系统鉴定材料 | 第114-120页 |
附录三: 作者在硕士期间完成的论文 | 第120-121页 |