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故障诊断与容错控制在电厂热工系统中的应用研究

中文摘要第1-3页
英文摘要第3-7页
第一章 绪论第7-17页
 1.1 论文选题的背景与意义第7-8页
 1.2 控制系统故障诊断的发展第8-12页
  1.2.1 基于数学模型方法进展第8-11页
  1.2.2 基于可测信号的故障诊断法第11页
  1.2.3 基于人工智能方法第11-12页
  1.2.4 控制系统故障诊断热点及难点问题第12页
 1.3 容错控制的发展第12-14页
  1.3.1 被动容错控制第13页
  1.3.2 主动容错控制第13页
  1.3.3 容错控制研究的热点,难点问题及应用第13-14页
 1.4 热工过程故障诊断和容错控制的发展第14-15页
 1.5 本论文的主要工作第15-17页
第二章 控制系统故障分类及模型化研究第17-22页
 2.1 控制系统故障分类第17-18页
 2.2 各种故障的模型化研究第18-22页
第三章 锅炉汽包水位控制系统故障诊断研究第22-33页
 3.1 引言第22页
 3.2 锅炉汽包水位控制系统故障分析和模型化第22-27页
  3.2.1 系统介绍第22-24页
  3.2.2 某电厂锅炉汽包水位控制系统的故障模型化研究第24-27页
 3.3 一致空间法的故障诊断算法第27-29页
 3.4 一致空间算法在电厂锅炉水位控制系统中的应用第29-32页
  3.4.1 被诊断系统故障模型介绍第29页
  3.4.2 故障检测原理框图和实现步骤第29-30页
  3.4.3 故障检测仿真结果第30-32页
 3.5 本章小结第32-33页
第四章 协调控制系统的故障诊断研究.第33-46页
 4.1 引言第33页
 4.2 协调控制系统简介第33-34页
  4.2.1 单元机组协调对象的动态特性第33-34页
  4.2.2 用线性二次型最优控制实现的协调控制系统第34页
 4.3 协调控制系统故障分析及模型化研究第34-36页
  4.3.1 协调控制系统常见故障分析第34-35页
  4.3.2 协调控制系统的故障模型化第35-36页
 4.4 基于多模型自适应滤波技术的故障诊断第36-45页
  4.4.1 多模型自适应卡尔曼滤波第36-39页
  4.4.2 贝叶斯后验概率计算第39-40页
  4.4.3 多模型自适应卡尔曼滤波故障诊断算法在某电厂300MW协调控制系统中的应用第40-45页
 4.5 本章小结第45-46页
第五章 协调控制系统的容错控制研究第46-58页
 5.1 引言第46页
 5.2 协调控制系统容错控制的总体方案介绍第46-47页
 5.3 LQG理论以及其在协调控制中的应用第47-54页
  5.3.1 单元机组的协调控制及其常见的控制策略第47-49页
  5.3.2 线性二次型最优控制理论第49-52页
  5.3.3 线性二次型最优控制算法在协调控制系统中的应用及仿真结果第52-54页
 5.4 多模型自适应滤波容错控制算法在300MW协调控制系统的应用第54-57页
  5.4.1 算法应用第54-55页
  5.4.2 仿真结果第55-57页
 5.5 本章小结第57-58页
第六章 结论与展望第58-61页
 6.1 本论文的结论第58-59页
 6.2 展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-63页

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