多模式智能网络学习平台研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外相关领域研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究的内容 | 第10页 |
| ·论文所做的工作 | 第10-11页 |
| ·论文的意义 | 第11-12页 |
| ·论文内容的安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论 | 第13-26页 |
| ·智能教学系统 | 第13-16页 |
| ·ITS概述 | 第13页 |
| ·ITS的功能 | 第13页 |
| ·ITS的系统结构 | 第13-15页 |
| ·教学过程 | 第15页 |
| ·基于网络的智能教学系统 | 第15-16页 |
| ·Agent理论 | 第16-18页 |
| ·Agent概述 | 第16页 |
| ·Agent的定义、特性 | 第16-17页 |
| ·单Agent系统的结构 | 第17页 |
| ·Multi-Agent系统(MAS) | 第17-18页 |
| ·Agent通信 | 第18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘产生的模式 | 第19页 |
| ·数据挖掘应用 | 第19-20页 |
| ·软件构件技术 | 第20-22页 |
| ·构件概述 | 第20-21页 |
| ·软件构件技术的研究内容 | 第21页 |
| ·软构件系统的设计目标 | 第21-22页 |
| ·中间件技术 | 第22-26页 |
| ·中间件概述 | 第22页 |
| ·中间件的特点 | 第22页 |
| ·中间件的分类 | 第22-24页 |
| ·中间件的具体应用 | 第24-26页 |
| 第三章 多模式学习 | 第26-30页 |
| ·教学模式 | 第26-28页 |
| ·教学目标 | 第26-27页 |
| ·教学系统中的教学模式 | 第27页 |
| ·基本教学模式的形式化描述: | 第27-28页 |
| ·现有教学系统中的多模式学习 | 第28-29页 |
| ·NMPLF的多模式学习 | 第29-30页 |
| 第四章 学生模型 | 第30-40页 |
| ·单机ITS的学生模型 | 第30页 |
| ·NMPLF的学生模型 | 第30-34页 |
| ·学生心理和感情状态模型 | 第30-31页 |
| ·NMPLF的学生模型 | 第31-34页 |
| ·学习状态 | 第34-40页 |
| ·学习状态的有关定义 | 第34-37页 |
| ·学习状态的跃迁 | 第37-40页 |
| 第五章 多模式智能网络学习平台框架模型 | 第40-47页 |
| ·NMPLF的结构 | 第40-42页 |
| ·学生agent间的协作 | 第42-45页 |
| ·影响协作决策的因素 | 第42-43页 |
| ·学生agent对请求的响应过程 | 第43-44页 |
| ·学生agent是否响应请求的决策行为形式化描述 | 第44-45页 |
| ·运用CORBA中间件集成系统 | 第45-47页 |
| 第六章 NMPLF的多模式学习的实现 | 第47-57页 |
| ·用构件来封装模式 | 第47-48页 |
| ·模式构件 | 第47-48页 |
| ·模式构件的状态及操作 | 第48页 |
| ·理想学生模型的建立 | 第48-51页 |
| ·理想学生模型的形式化描述 | 第48-50页 |
| ·理想学生模型建立方法 | 第50-51页 |
| ·学生分类 | 第51-53页 |
| ·学生初始分类 | 第51-53页 |
| ·多模式转换器 | 第53-55页 |
| ·多模式转换器的结构 | 第53-54页 |
| ·多模式转换器工作过程 | 第54-55页 |
| ·NMPLF的工作过程 | 第55-57页 |
| 第七章 实验系统及实验 | 第57-65页 |
| ·实验系统总体设计 | 第57-60页 |
| ·实验系统总体功能介绍 | 第57-58页 |
| ·学生模块 | 第58-60页 |
| ·开发工具 | 第60页 |
| ·实验系统的部分界面 | 第60-62页 |
| ·学生学习界面 | 第60-61页 |
| ·系统维护界面 | 第61页 |
| ·智商测试界面 | 第61页 |
| ·学习者初始模式选择界面 | 第61-62页 |
| ·模式转换实验 | 第62-65页 |
| 第八章 结束语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
