| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外相关领域发展现状 | 第9-13页 |
| ·图像识别结构框架 | 第9-10页 |
| ·图像识别的一般方法 | 第10页 |
| ·图像识别的最新方法和动态 | 第10-13页 |
| ·本论文研究的主要内容与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 分形压缩编码的理论基础 | 第15-29页 |
| ·分形压缩编码的基本概念 | 第15-16页 |
| ·分形压缩编码的数学基础 | 第16-20页 |
| ·基本集合论 | 第16页 |
| ·度量空间 | 第16-17页 |
| ·欧氏空间的仿射变换 | 第17-18页 |
| ·压缩映射定理 | 第18-19页 |
| ·拼贴定理 | 第19-20页 |
| ·迭代函数系统(IFS)理论 | 第20-24页 |
| ·黑白图像的迭代函数系统 | 第20-21页 |
| ·灰度图像的迭代函数系统(IFS)方法 | 第21-24页 |
| ·基于迭代变换理论(ITT)的分形编码方法 | 第24-29页 |
| ·迭代变换理论(ITT) | 第24-25页 |
| ·ITT编码的数学基础 | 第25-26页 |
| ·基于ITT的数字图像编码过程 | 第26-29页 |
| 第三章 基于四叉树编码和分形邻距的目标图像识别方法 | 第29-39页 |
| ·分形图像编码 | 第29-31页 |
| ·分形图像编码的压缩性 | 第29-30页 |
| ·分形图像编码的特征性 | 第30-31页 |
| ·基于四叉树的分形图像编码 | 第31-34页 |
| ·图像分割的四叉树方法 | 第31-32页 |
| ·domain集 | 第32-33页 |
| ·图像块的分类 | 第33页 |
| ·编码文件结构和存储分配方案 | 第33-34页 |
| ·解码 | 第34页 |
| ·分形邻距 | 第34-38页 |
| ·概念 | 第34-35页 |
| ·吸引子的唯一不变性 | 第35-38页 |
| ·分形邻距用于目标识别的局限性 | 第38页 |
| ·基于分形邻距的目标识别步骤 | 第38-39页 |
| 第四章 实验及仿真 | 第39-55页 |
| ·ORL人脸库 | 第39-40页 |
| ·出错率 | 第40页 |
| ·提高分形编码质量 | 第40-46页 |
| ·改进分割方法 | 第40页 |
| ·参数选择 | 第40-46页 |
| ·实验设计 | 第46-55页 |
| ·单训练样本与多训练样本 | 第46-48页 |
| ·分形邻距的有效性 | 第48-52页 |
| ·分形邻距的优越性分析 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间在导师的指导下发表的论文 | 第60页 |