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基于VXI总线的ATC自动测试系统——故障诊断系统设计

第一章 引言第1-13页
 1.1  自动测试系统的概念及其发展第8-9页
 1.2  系统设计的关键技术第9-11页
  1.2.1 VXI总线技术在自动测试系统中的应用第9-10页
  1.2.2 人工智能——专家系统技术第10-11页
  1.2.3 数据库管理技术第11页
 1.3 ATC自动测试系统的故障诊断系统的设计任务第11-13页
第二章 ATC自动测试系统介绍第13-22页
 2.1  总体结构第13-16页
 2.2  适配分机及其工作原理第16-17页
 2.3  ATC自动测试系统的测试软件第17-22页
  2.3.1 自动测试系统的总体软件结构第17-18页
  2.3.2 测试软件的总体构成第18-20页
  2.3.3 系统软件配置第20-22页
第三章 ATC自动测试系统的故障诊断系统设计第22-45页
 3.1  总体设计第22-23页
 3.2  故障知识库的设计第23-25页
  3.2.1 知识的状态空间表示方法第23-24页
  3.2.2 知识库的设计第24-25页
 3.3  人工神经网络的工作原理第25-30页
  3.3.1 人工神经网络概述第25-26页
  3.3.2 人工神经网络结构及工作方式第26-28页
  3.3.3 人工神经网络的学习方法第28-30页
 3.4 人工神经网络理论在ATC自动测试故障诊断系统中的应用第30-36页
  3.4.1 反向传播算法第31-34页
  3.4.2 算法的中间权值和样本的存储第34-36页
 3.5  数据库的管理和实现第36-41页
  3.5.1 数据库子系统的结构第36-39页
  3.5.2 数据库的管理第39-41页
 3.6  数据库与BP算法之间的接口第41-42页
 3.7  解释程序第42-43页
 3.8  人-机界面的设计第43-45页
第四章 实际应用问题探讨第45-57页
 4.1  测试主程序与故障诊断子系统的接口设计问题第45-48页
 4.2  BP反向传播算法中存在的两个问题第48页
 4.3  多线程问题第48-51页
 4.4 辅助功能的实现第51-57页
第五章 结束语第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-60页
附录第60-69页

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