第一章 引言 | 第1-13页 |
1.1 自动测试系统的概念及其发展 | 第8-9页 |
1.2 系统设计的关键技术 | 第9-11页 |
1.2.1 VXI总线技术在自动测试系统中的应用 | 第9-10页 |
1.2.2 人工智能——专家系统技术 | 第10-11页 |
1.2.3 数据库管理技术 | 第11页 |
1.3 ATC自动测试系统的故障诊断系统的设计任务 | 第11-13页 |
第二章 ATC自动测试系统介绍 | 第13-22页 |
2.1 总体结构 | 第13-16页 |
2.2 适配分机及其工作原理 | 第16-17页 |
2.3 ATC自动测试系统的测试软件 | 第17-22页 |
2.3.1 自动测试系统的总体软件结构 | 第17-18页 |
2.3.2 测试软件的总体构成 | 第18-20页 |
2.3.3 系统软件配置 | 第20-22页 |
第三章 ATC自动测试系统的故障诊断系统设计 | 第22-45页 |
3.1 总体设计 | 第22-23页 |
3.2 故障知识库的设计 | 第23-25页 |
3.2.1 知识的状态空间表示方法 | 第23-24页 |
3.2.2 知识库的设计 | 第24-25页 |
3.3 人工神经网络的工作原理 | 第25-30页 |
3.3.1 人工神经网络概述 | 第25-26页 |
3.3.2 人工神经网络结构及工作方式 | 第26-28页 |
3.3.3 人工神经网络的学习方法 | 第28-30页 |
3.4 人工神经网络理论在ATC自动测试故障诊断系统中的应用 | 第30-36页 |
3.4.1 反向传播算法 | 第31-34页 |
3.4.2 算法的中间权值和样本的存储 | 第34-36页 |
3.5 数据库的管理和实现 | 第36-41页 |
3.5.1 数据库子系统的结构 | 第36-39页 |
3.5.2 数据库的管理 | 第39-41页 |
3.6 数据库与BP算法之间的接口 | 第41-42页 |
3.7 解释程序 | 第42-43页 |
3.8 人-机界面的设计 | 第43-45页 |
第四章 实际应用问题探讨 | 第45-57页 |
4.1 测试主程序与故障诊断子系统的接口设计问题 | 第45-48页 |
4.2 BP反向传播算法中存在的两个问题 | 第48页 |
4.3 多线程问题 | 第48-51页 |
4.4 辅助功能的实现 | 第51-57页 |
第五章 结束语 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-60页 |
附录 | 第60-69页 |