基于粗糙集的过程建模、控制与故障诊断
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论与综述 | 第11-43页 |
| ·工业过程的建模、控制和故障诊断问题 | 第11-14页 |
| ·复杂工业过程的建模方法 | 第11-12页 |
| ·工业过程中的智能控制 | 第12-13页 |
| ·故障诊断技术 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论的发展和现状 | 第14-27页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第14-17页 |
| ·粗糙集的理论研究 | 第17-20页 |
| ·粗糙集的应用研究 | 第20-27页 |
| ·粗糙集开发系统及一般应用 | 第20-22页 |
| ·粗糙集理论在控制中的发展与应用 | 第22-27页 |
| ·粗糙集理论在工业应用中所面临的主要问题 | 第27-41页 |
| ·数据的预处理 | 第27-32页 |
| ·决策规则提取及动态调整的算法 | 第32-35页 |
| ·基于粗糙集的故障诊断 | 第35-41页 |
| ·本文所做的主要工作及结构安排 | 第41-43页 |
| 第二章 预备知识-粗糙集理论 | 第43-52页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第43-46页 |
| ·集合与等价划分关系 | 第43-44页 |
| ·集合的近似关系及粗糙集的概念 | 第44-45页 |
| ·核与属性约简 | 第45-46页 |
| ·决策表与决策规则 | 第46-48页 |
| ·信息系统与决策表 | 第46-47页 |
| ·属性约简与属性值约简 | 第47-48页 |
| ·决策逻辑的语言、语义和推导 | 第48-49页 |
| ·知识的不确定性分析 | 第49-52页 |
| ·知识表达的系统不确定性 | 第49-50页 |
| ·知识表达的概念不确定性 | 第50-52页 |
| 第三章 数据的预处理 | 第52-73页 |
| ·粗糙集决策表的数据清洗 | 第52-54页 |
| ·决策表的冗余剔除及不相容检测 | 第52-53页 |
| ·决策表的差值补齐 | 第53-54页 |
| ·基于布尔逻辑的连续属性离散化方法 | 第54-58页 |
| ·基于布尔逻辑的离散化方法 | 第54-56页 |
| ·布尔逻辑离散化方法的一个启发式算法 | 第56-58页 |
| ·布尔逻辑离散化方法的改进 | 第58-65页 |
| ·混合离散化问题的描述 | 第58-59页 |
| ·连续、离散变量的混合离散化 | 第59-63页 |
| ·混合离散化方法的启发式算法 | 第63-65页 |
| ·计算复杂性分析 | 第65页 |
| ·离散化的评价函数和离散化的质量 | 第65-71页 |
| ·连续属性离散化的评价方法 | 第66-69页 |
| ·连续、离散属性混合离散化的评价方法 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第71-73页 |
| 第四章 规则提取矩阵算法 | 第73-100页 |
| ·等价矩阵及其基本运算 | 第73-75页 |
| ·粗糙集信息系统的一些矩阵计算 | 第75-76页 |
| ·属性必要性判断与属性约简核的求取 | 第75页 |
| ·寻找属性约简 | 第75-76页 |
| ·数据清洗的矩阵算法 | 第76-79页 |
| ·冗余剔除 | 第76-78页 |
| ·不相容剔除 | 第78-79页 |
| ·信息系统决策规则获取的矩阵算法 | 第79-87页 |
| ·决策规则的获取 | 第79-81页 |
| ·寻找决策规则的形式 | 第81-82页 |
| ·避免决策规则的互相包容 | 第82页 |
| ·计算复杂性分析 | 第82-83页 |
| ·规则获取的实例研究 | 第83-87页 |
| ·决策规则动态维护的策略 | 第87-98页 |
| ·从部分对象中获取规则的矩阵算法 | 第87-89页 |
| ·等价矩阵及其运算 | 第87-88页 |
| ·部分对象规则提取的矩阵算法 | 第88-89页 |
| ·决策规则的增量算法 | 第89-90页 |
| ·决策规则的递减算法 | 第90页 |
| ·计算复杂性分析 | 第90-91页 |
| ·决策规则动态获取的实例研究 | 第91-98页 |
| ·增量调整 | 第91-95页 |
| ·递减调整 | 第95-98页 |
| ·关联规则与粗糙集决策规则的比较 | 第98-99页 |
| ·结论 | 第99-100页 |
| 第五章 基于决策规则的过程建模与控制器设计 | 第100-120页 |
| ·基于决策规则的非线性系统非参数建模 | 第100-105页 |
| ·非线性系统分析方法 | 第100-102页 |
| ·基于决策规则的非线性算子方程 | 第102-104页 |
| ·粗糙状态空间 | 第104-105页 |
| ·粗糙状态空间模型的特性分析 | 第105-111页 |
| ·粗糙状态空间模型的一致性分析及补充 | 第106-109页 |
| ·粗糙状态空间模型的完备性分析及补充 | 第109-110页 |
| ·粗糙状态空间模型的稳定性与可达性分析 | 第110-111页 |
| ·基于决策规则过程建模与控制器设计 | 第111-114页 |
| ·内模控制结构 | 第111-112页 |
| ·基于决策规则的非线性过程建模 | 第112-113页 |
| ·基于决策规则的内模控制器设计 | 第113-114页 |
| ·投药系统的仿真实例 | 第114-119页 |
| ·自来水混凝沉淀系统概述及控制目标 | 第114-116页 |
| ·基于决策规则的建模仿真 | 第116-117页 |
| ·关于粗糙集与神经网络方法的讨论 | 第117-119页 |
| ·结论 | 第119-120页 |
| 第六章 基于粗糙集的故障诊断 | 第120-139页 |
| ·基于粗糙集的智能故障诊断系统框架 | 第120-121页 |
| ·基于信息熵的系统稳态分析 | 第121-123页 |
| ·基于粗糙集的故障诊断 | 第123-130页 |
| ·系统运行状况知识的获取 | 第124页 |
| ·关于故障点的知识获取 | 第124-125页 |
| ·单点故障 | 第124-125页 |
| ·多点故障 | 第125页 |
| ·故障诊断的逻辑与步骤 | 第125-128页 |
| ·故障诊断性能分析 | 第128-129页 |
| ·计算复杂性分析 | 第129-130页 |
| ·故障知识的表达-逻辑故障树方法 | 第130-134页 |
| ·故障树的定义及结构 | 第130-132页 |
| ·逻辑故障树的结构及生成 | 第132-133页 |
| ·逻辑故障树的评价 | 第133-134页 |
| ·仿真研究 | 第134-137页 |
| ·关于粗糙集方法与主元分析方法的讨论 | 第137页 |
| ·结论 | 第137-139页 |
| 第七章 总结与展望 | 第139-143页 |
| ·总结 | 第139-140页 |
| ·展望 | 第140-143页 |
| 参考文献 | 第143-168页 |
| 附录 攻博期间完成和发表的论文 | 第168-169页 |
| 致谢 | 第169页 |
