| 引言 | 第1-9页 |
| 第一章 汉字识别系统概述 | 第9-13页 |
| 1．1 汉字识别系统分类 | 第9页 |
| 1．2 汉字识别系统流程 | 第9-11页 |
| 1．3 汉字识别系统的核心技术 | 第11-13页 |
| 1．3．1 识别的简单原理 | 第11页 |
| 1．3．2 汉字识别的核心技术 | 第11-13页 |
| 第二章 版面分析系统 | 第13-19页 |
| 2．1 版面分析系统概述 | 第13页 |
| 2．2 课题的研究意义 | 第13-15页 |
| 2．3 国内外发展状况 | 第15-16页 |
| 2．4 版面分析算法思想概述 | 第16-18页 |
| 2．5 本文主要工作 | 第18-19页 |
| 第三章 版面分析预处理 | 第19-36页 |
| 3．1 图像二值化处理 | 第19-25页 |
| 3．1．1 利用直方图选择阈值 | 第19-22页 |
| 3．1．1．1 直方图的定义和表示方法 | 第19-21页 |
| 3．1．1．2 利用直方图进行二值化 | 第21-22页 |
| 3．1．2． 判别分析法 | 第22-25页 |
| 3．2 图像平滑 | 第25-36页 |
| 3．2．1 噪声消除法 | 第25页 |
| 3．2．2 邻域平均法 | 第25-27页 |
| 3．2．3 中值滤波法 | 第27-30页 |
| 3．2．4 数学形态学方法去除噪声 | 第30-36页 |
| 3．2．4．1 数学形态学简介 | 第30-32页 |
| 3．2．4．2 腐蚀膨胀的概念及应用 | 第32-33页 |
| 3．2．4．3 开运算闭运算和平滑处理 | 第33-36页 |
| 第四章 改进的版面分析算法 | 第36-62页 |
| 4．1 简单的版面分析和切分方法 | 第36-39页 |
| 4．1．1 梯度算子 | 第36-37页 |
| 4．1．2 Roberts算子 | 第37-38页 |
| 4．1．3 Laplacian算子 | 第38-39页 |
| 4．2 改进的基于背景间隔的版面分析方法 | 第39-57页 |
| 4．2．1 算法描述 | 第40页 |
| 4．2．2 算法流程 | 第40-41页 |
| 4．2．3 预处理 | 第41-44页 |
| 4．2．3．1 模糊处理的概念 | 第41-43页 |
| 4．2．3．2 噪声点对模糊处理过程的影响 | 第43-44页 |
| 4．2．4 背景间隔的确定 | 第44-47页 |
| 4．2．4．1 背景间隔的概念 | 第44页 |
| 4．2．4．2 背景间隔的计算 | 第44-47页 |
| 4．2．4．3 算法实现 | 第47页 |
| 4．2．5 切分过程 | 第47-57页 |
| 4．3 实验结果与性能分析 | 第57-62页 |
| 4．3．1 实验结果 | 第57-58页 |
| 4．3．2 关于倾斜版面的讨论 | 第58-59页 |
| 4．3．3 模糊参数和行分割、字符分割的关系 | 第59页 |
| 4．3．4 系统的优点和待改进之处 | 第59-62页 |
| 4．3．4．1 系统的优点 | 第59-60页 |
| 4．3．4．2 系统的待改进之处 | 第60-62页 |
| 第五章 倾斜检测与校正 | 第62-72页 |
| 5．1 倾斜检测概念及常用的HOUGH变换法 | 第62-64页 |
| 5．2 改进的基于两条竖直直线的倾斜检测方法 | 第64-71页 |
| 5．2．1 算法描述 | 第64页 |
| 5．2．2 平滑预处理 | 第64-66页 |
| 5．2．3 竖直直线的确定 | 第66-67页 |
| 5．2．4 基于两条竖直直线的倾斜检测 | 第67-71页 |
| 5．2．4．1 选择倾斜检测所使用的像素点 | 第67页 |
| 5．2．4．2 使用两条竖直直线间的矩阵进行倾斜检测 | 第67-71页 |
| 5．2．5 实验结果分析及结论 | 第71页 |
| 5．3 倾斜校正 | 第71-72页 |
| 第六章 汉字识别系统的最新进展与未来的应用前景 | 第72-78页 |
| 6．1 汉字识别技术的最新进展 | 第72-74页 |
| 6．1．1 组合优化特征的综合识别方法 | 第72页 |
| 6．1．2 汉英双语混排识别 | 第72-73页 |
| 6．1．3 高性能实用汉字识别系统的其它关键技术 | 第73-74页 |
| 6．2 汉字识别系统待改进之处 | 第74-76页 |
| 6．3 汉字以别系统未来的应用前景 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-81页 |